在 TensorFlow 中调用 global_variables_initializer 时出错

Question

我在TensorFlow中有以下代码：

def func(a):
    b = tf.Variable(10) * a
    return a
with tf.Session() as sess:
    sess.run(tf.global_variables_initializer())
    print(sess.run(func(tf.constant(4))))

效果很好。但是当我将a 替换为b 时，如下所示：

def func(a):
    b = tf.Variable(10) * a
    return b
with tf.Session() as sess:
    sess.run(tf.global_variables_initializer())
    print(sess.run(func(tf.constant(4))))

得到以下错误：

----------------------------------- ---------------------------- FailedPreconditionError Traceback（最近一次调用 最后的） c:\programdata\anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\python\client\session.py 在 _do_call(self, fn, *args) 1138 中尝试： -> 1139 return fn(*args) 1140 除了errors.OpError as e:

c:\programdata\anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\python\client\session.py 在 _run_fn（会话，feed_dict，fetch_list，target_list，选项， 运行元数据）1120 feed_dict， 获取列表，目标列表， -> 1121 状态，run_metadata) 1122

c:\programdata\anaconda3\lib\contextlib.py in exit(self, type, 值，回溯） 88 尝试： ---> 89 下一个（self.gen） 90 除了 StopIteration：

c:\programdata\anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\python\framework\errors_impl.py 在 raise_exception_on_not_ok_status() 第465章 --> 466 pywrap_tensorflow.TF_GetCode(status)) 467终于：

FailedPreconditionError: 尝试使用未初始化的值 Variable_94 [[节点：Variable_94/read = IdentityT=DT_INT32， _class=["loc:@Variable_94"], _device="/job:localhost/replica:0/task:0/cpu:0"]]

在处理上述异常的过程中，又发生了一个异常：

FailedPreconditionError Traceback（最近调用 最后）在（） 4 使用 tf.Session() 作为 sess： 5 sess.run(tf.global_variables_initializer()) ----> 6 次打印(sess.run(func(tf.constant(4))))

c:\programdata\anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\python\client\session.py 在运行中（self，fetches，feed_dict，options，run_metadata） 787尝试： 第788章 --> 789 run_metadata_ptr) 790 如果运行元数据： 第791章

c:\programdata\anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\python\client\session.py 在 _run(self、handle、fetches、feed_dict、options、run_metadata) 995 如果 final_fetches 或 final_targets： 996 个结果 = self._do_run(handle, final_targets, final_fetches, --> 997 feed_dict_string，选项，run_metadata) 998 其他： 999 个结果 = []

c:\programdata\anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\python\client\session.py 在 _do_run(self, handle, target_list, fetch_list, feed_dict, options, run_metadata) 1130 如果句柄为 None: 1131 返回 self._do_call(_run_fn, self._session, feed_dict, fetch_list, -> 1132 target_list, options, run_metadata) 1133 else: 1134 return self._do_call(_prun_fn, self._session，句柄，feed_dict，

c:\programdata\anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\python\client\session.py 在 _do_call(self, fn, *args) 1150 中，除了 KeyError: 1151 经过 -> 1152 raise type(e)(node_def, op, message) 1153 1154 def _extend_graph(self):

Answer 1

在您的第一段代码中，您没有使用tf.Variable(10)，因此它是否没有被初始化并不重要，而在您的第二段代码中，您确实尝试评估它，因此 TensorFlow 抱怨它还没有被初始化。

在您的代码中，Variable 是在初始化完成后定义的（当调用 func 方法时）。

def func(a):
    b = tf.Variable(10) * a
    return b

with tf.Session() as sess:
    sess.run(tf.global_variables_initializer()) # At this stage the TensorFlow graph is empty
    print(sess.run(func(tf.constant(4)))) # The func method is called, it defines the `tf.Variable(10)`
                                          # and tries to evaluate `b` which depends on it.

在下面的部分中，tf.Variable(10) 在初始化操作运行之前定义。

b = func(tf.constant(4)) # tf.Variable(10) is defined
with tf.Session() as sess:
    sess.run(tf.global_variables_initializer()) # tf.Variable(10) is initialized
    print(sess.run(b))