Python - 通过 .csv 列循环进行时间转换

Question

我有一个大的 .csv 文件，其中存储了一些录音中的数据。其中一个字段包含录制的时间，我需要进行转换以便以后使用它们进行操作。

*Col 0, hh:mm:ss, col 2, col 3,...*

我知道如何使用单个值进行时间转换，它使用单个值。这行得通，

import decimal
from datetime import datetime

time = "14:55:36.629"
(hour,min,sec) = time.split(':')
result = int(hour) * 3600 + int(min) * 60 + float(sec)
decimal.Decimal(result)

但我无法在循环中插入它

with open('input.csv', 'r') as inf, open('output.csv','wb') as outf:
    for row in inf:
        t = row[1]
        (h,m,s) = row[1].split(':') # Error here
        result = int(h) * 3600 + int(m) * 60 + float(s)
        decimal.Decimal(result)
    outcsv = csv.writer(outf, delimiter=',')

我坚持转换，但同时我不确定以后是否能够将信息写入另一个文件。如何将所有值转换并解析为一列？

我也可以覆盖原始文件而不是打开另一个文件并在那里写入信息。

Answer 1

您需要实际读取输入文件as CSV。比较和对比，用一些虚拟数据：

>>> demo = ['id,time,data', '1,14:17:33,7', '2,14:17:34,10']

直接遍历“文件”：

>>> for row in demo:
    row[1]


'd'
','
','

迭代读取为 CSV：

>>> import csv
>>> for row in csv.reader(demo):
    row[1]


'time'
'14:17:33'
'14:17:34'

或者，让你的代码更清晰（假设你有一个标题行）：

>>> for row in csv.DictReader(demo):
    row['time']


'14:17:33'
'14:17:34'

Answer 2

此解决方案将输出写入不同的文件。如果要在同一个文件上写入，则需要将输入文件作为行列表加载和处理，然后写入同一个文件。

import csv
with open('input.csv', 'r') as inf, open('output.csv','wb') as outf:
    reader = csv.reader(inf, delimiter=',')
    writer = csv.writer(outf, delimiter=',' )
    for row in reader:
        t = row
        (h,m,s) = t[1].split(':')
        result = int(h) * 3600 + int(m) * 60 + float(s)
        t[1] = result
        writer.writerow(t)