如何在 Python 中检查过去 x 分钟内执行的操作数？答案

【问题标题】：How to check the number of executed operations in the past x minutes in Python?如何在 Python 中检查过去 x 分钟内执行的操作数？
【发布时间】：2018-04-18 12:46:57
【问题描述】：

例如：

for i range(1,9999):
    #foo() is an operation that has varying execution time.
    foo(i);
    check_number_of_foo_executed_last_60_sec();

在for循环的中间，如何检查有多少foo()在过去60秒内被执行了？

除了将每个foo()的执行时间存储在一个列表中，还有其他方法吗？

【问题讨论】：

标签： python performance time

【解决方案1】：

import threading

count = 0
timer = None
try:
    def print_count():
        global timer
        timer = threading.Timer(5.0, print_count)
        timer.start()
        print count

    print_count()

    for i in range(1,9999):
        foo(i)
        count += 1
finally:
    if timer is not None:
        timer.cancel()

【讨论】：

【解决方案2】：

Python 可以重用的一种聪明方法是`signal.SIGALRM`：

最棒的是，它
- 需要对源代码进行零更改
和
- 即使在“阻塞”计算期间也可以工作：

我甚至将它用于进程级别的上下文切换（以及某些平台偷偷降低 CPU 时间）的监控，通过套接字与外部进程监控平台进行通信，即使 GIL 不允许这种“交错”操作（在繁重的 numpy 处理期间，不喜欢在高强度数字运算中环顾四周）

########################################################################
### SIGALRM_handler_          
###
def SIGALRM_handler_ConstTIME( aSigNUM, aFRAME ):
    try:
         global i
         print( "INF:: {0: >6d}x".format( i ) )
    except:
         pass

##########
# FINALLY:
# 
signal.signal(    signal.SIGALRM, SIGALRM_handler_ConstTIME )   # .ASSOC { SIGALRM: thisHandler }
signal.setitimer( signal.ITIMER_REAL, 60, 60 )                  # .SET   @60 [sec] interval, after first run, starting after 60[sec] initial-delay

...
INF::     28x
INF::     62x
INF::     97x
...

signal.setitimer( signal.ITIMER_REAL,  0, 5 )                   # .UNSET 
#############################################################################

【讨论】：

Python 可以重用的一种聪明方法是signal.SIGALRM：

Python 可以重用的一种聪明方法是`signal.SIGALRM`：