从文件中加载并绘制 %Y-%m-%d %H:%M:%S

Question

我正在尝试使用“plot_date”通过加载一个包含两个日期和一个值的文件来制作一个简单的 XY 图，但尚未成功。想法是让第 0 列和第 1 列代表“time1”，第 2 列和第 3 列代表“time2”，第 4 列代表“val”。

数据输入数据如下所示：

2017-04-08 16:54:37 2017-04-08 16:55:08 1
2017-04-08 16:58:28 2017-04-08 16:58:33 1
2017-04-08 17:02:18 2017-04-08 17:02:24 1

代码

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.dates import strpdate2num
import numpy as np
import matplotlib.colors
import matplotlib.cm
from matplotlib.dates import date2num, DateFormatter
import datetime as dt

time1,time2,val = np.loadtxt(inputfile, usecols=(0,1,2,3,4), unpack=True, converters = {0,1: strpdate2num("%Y-%m-%d %H:%M:%S")})

这里出现错误：

>>> time1,time2,val = np.loadtxt(inputfile, usecols=(0,1,2,3,4), unpack=True, converters = {0,1: strpdate2num("%Y-%m-%d %H:%M:%S")})
File "<stdin>", line 1
time1,time2,val = np.loadtxt(inputfile, usecols=(0,1,2,3,4), unpack=True, converters = {0,1: strpdate2num("%Y-%m-%d %H:%M:%S")})
                                                                                           ^
SyntaxError: invalid syntax

关于我可能做错了什么有什么想法吗？有什么更正的建议吗？

除其他外，我希望从 time1 中减去 time2 并获得以秒为单位的差异。这可能吗？

最后，我想绘制变量，大致如下：

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot_date(time1, val, 'b-', color='b')
ax.plot_date(time2, val, 'b-', color='g')

Answer 1

您必须单独转换每一列，然后将其合并：

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.dates import strpdate2num
import numpy as np
import matplotlib.colors
import matplotlib.cm
from matplotlib.dates import date2num, DateFormatter
import datetime as dt

time1,date1,time2,date2,val = np.loadtxt(inputfile, usecols=(0,1,2,3,4),  unpack=True,
 converters = {0: strpdate2num("%Y-%m-%d"), 1: strpdate2num("%H:%M:%S"),
 2: strpdate2num("%Y-%m-%d"), 3: strpdate2num("%H:%M:%S")})

time1 += date1
time2 += date2

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot_date(time1, val, 'b-', color='b')
ax.plot_date(time2, val, 'b-', color='g')
fig.autofmt_xdate()
plt.show()