如何在python中将一列秒添加到一列时间？答案

【问题标题】：How to add a column of seconds to a column of times in python?如何在python中将一列秒添加到一列时间？
【发布时间】：2019-07-10 11:43:17
【问题描述】：

我有一个文件包含一些列，其中第二列是时间。就像我在下面展示的一样。我需要在第一个文件（如下）的时间列中添加一列时间，所有时间都以秒为单位：“2.13266 2.21784 2.20719 2.02499 2.16543”。我的问题是如何将这两个时间相加。也许在某些情况下，当我添加这些时间时，它会转到第二天，在这种情况下如何更改相关行中的日期。

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2014-08-28 05:43:21 0
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【问题讨论】：

使用 pandas 日期时间框架并添加 Timedelta(seconds=value)

标签： python datetime time add timedelta

【解决方案1】：

可能最简单的方法是将文件读入 pandas 数据框并将每一行解析为 datetime 对象。然后创建一个传递小数秒的datetime.timedelta 对象。

datetime 对象 + timedelta 可以很好地处理几天的环绕，所以这应该可以在没有任何额外代码的情况下工作。最后，将更新后的数据框写回文件。

【讨论】：

【解决方案2】：

确保您的日期时间字段是实际的日期时间（如果从 csv 读取，则不是）。

df['DateTimeField'] = pd.to_datetime(df['DateTimeField'])

然后，将您的秒列转换为时间增量列并添加到日期时间字段

df['NewDateTimeField'] = df['DateTimeField'] + pd.to_timedelta(df['TimeDeltaField'], unit='s')

【讨论】：

【解决方案3】：

好的。最后通过以下代码完成： d= 2.13266 dd= pd.to_timedelta (int(d), unit='s') df= pd.Timestamp('2014-08-26 19:49:32') new = df + dd

【讨论】：