python - 填写关于熊猫中特定属性的缺失日期答案

【问题标题】：python - Fill in missing dates with respect to a specific attribute in pandaspython - 填写关于熊猫中特定属性的缺失日期
【发布时间】：2017-01-24 14:02:27
【问题描述】：

我的数据如下所示：

id, date, target
1,2016-10-24,22
1,2016-10-25,31
1,2016-10-27,44
1,2016-10-28,12
2,2016-10-21,22
2,2016-10-22,31
2,2016-10-25,44
2,2016-10-27,12

我想在id中填写缺失的日期。比如id=1的日期范围是2016-10-24~2016-10-28，缺少2016-10-26。而且id=2的日期范围是2016-10-21~2016-10-27，缺少2016-10-23、2016-10-24和2016-10-26。我要填写缺失的日期，目标值填写为0。

因此，我希望我的数据如下：

id, date, target
1,2016-10-24,22
1,2016-10-25,31
1,2016-10-26,0
1,2016-10-27,44
1,2016-10-28,12
2,2016-10-21,22
2,2016-10-22,31
2,2016-10-23,0
2,2016-10-24,0
2,2016-10-25,44
2,2016-10-26,0
2,2016-10-27,12

有人可以帮帮我吗？

提前致谢。

【问题讨论】：

标签： python pandas

【解决方案1】：

您可以将groupby 与resample 一起使用-然后是问题fillna-所以首先需要asfreq：

#if necessary convert to datetime
df.date = pd.to_datetime(df.date)
df = df.set_index('date')
df = df.groupby('id').resample('d')['target'].asfreq().fillna(0).astype(int).reset_index()
print (df)
    id       date  target
0    1 2016-10-24      22
1    1 2016-10-25      31
2    1 2016-10-26       0
3    1 2016-10-27      44
4    1 2016-10-28      12
5    2 2016-10-21      22
6    2 2016-10-22      31
7    2 2016-10-23       0
8    2 2016-10-24       0
9    2 2016-10-25      44
10   2 2016-10-26       0
11   2 2016-10-27      12

【讨论】：