在python中用颜色填充密度图答案

【问题标题】：Fill density plots with color in python在python中用颜色填充密度图
【发布时间】：2017-07-20 13:05:25
【问题描述】：

我有两个密度图，一个在另一个之上。如何用 2 种不同颜色填充曲线下的区域并添加一些透明度，以便重叠区域明显。

import numpy as np
import pandas as pd 
import matplotlib.pyplot as plt
import sys 
import seaborn as sns

x=[1,1,1,1,1,1,1,0,0,0,0,0,0,0]
y=[1,1,1,0,2,0,0,0,1,1,0,1,0,1]
sns.distplot(x, hist=False,color="green")
sns.distplot(y, hist=False,color="blue")

【问题讨论】：

标签： python matplotlib plot density-plot

【解决方案1】：

你试过sns.kdeplot(x, hist=False, color="green", shade=True)吗？显然他们创建了相同的曲线。

据我所知，默认情况下它是透明的，应该可以满足您的要求。

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

x=[1,1,1,1,1,1,1,0,0,0,0,0,0,0]
y=[1,1,1,0,2,0,0,0,1,1,0,1,0,1]
sns.kdeplot(x, color="green", shade=True)
sns.kdeplot(y, color="blue", shade=True)
plt.show()

seaborn documentation

这是结果图：

【讨论】：

distplot 中没有 shade 参数
"我们可以看到，如果我们在seaborn中使用kdeplot()函数，我们得到的曲线是一样的。这个函数是distplot()使用的，但是它提供了一个更直接的接口当您只需要密度估计时，更容易访问其他选项：” - 来自上面的 Seaborn 文档链接。基本上，使用kdeplot() 看看是否得到相同的曲线。
我编辑了答案，以便有代码格式。
@Eqomatic 看起来您必须将 hist=False 替换为 shade=True 以获取 kdeplot 方法的答案。
已更改答案以反映这些差异，谢谢！