Pandas 将列中的时间字符串更改为 24 小时时间格式答案

【问题标题】：Pandas Change time string in a column to 24 hour time formatPandas 将列中的时间字符串更改为 24 小时时间格式
【发布时间】：2021-06-22 08:00:03
【问题描述】：

大家好，我有一个 df['TimeEnd'] 列，其中这些是字符串值，我正在尝试将它们转换为 24 小时时间格式。最简单的方法是什么？

Time End  Counts
1058PM    56
0501PM    26
1145PM    24
1125PM    24
0605PM    20

【问题讨论】：

标签： python pandas time

【解决方案1】：

将to_datetime 与Series.dt.strftime 一起使用：

df['Time End'] = pd.to_datetime(df['Time End'], format='%I%M%p').dt.strftime('%H:%M')
print (df)
  Time End  Counts
0    22:58      56
1    17:01      26
2    23:45      24
3    23:25      24
4    18:05      20

如果存在错误值，例如 1300PM 添加 errors='coerce' 以获取错误值，如果不匹配，则转换为使用 H（24H 格式）而不是 I（12H 格式）的格式，并通过解析的日期时间替换可能的错误值d2:

print (df)
  Time End  Counts
0   1300PM      56
1   0501PM      26
2   1145PM      24
3   1125PM      24
4   0605PM      20

d1 = pd.to_datetime(df['Time End'], format='%I%M%p', errors='coerce')
d2 = pd.to_datetime(df['Time End'], format='%H%M%p', errors='coerce')

df['Time End'] = d1.fillna(d2).dt.strftime('%H:%M')


print (df)
  Time End  Counts
0    13:00      56
1    17:01      26
2    23:45      24
3    23:25      24
4    18:05      20

【讨论】：

谢谢，但我收到此错误 ValueError: time data '1300PM' does not match format '%I%M%p' (match)
@DDM - 嗯，所以这意味着1300PM 不正确？因为 corerct 应该是 0100PM for 13:00