Matplotlib 从 CSV 中读取时间值

Question

我是 python 编码的新手，但已经玩了一段时间了 我构建了一个读取器，它从我的断路器盒中获取安培读数并想要绘制它

我正在尝试使用 matplotlib 从 CSV 文件中绘制日期。 我正在读取这样的 CSV 文件：（这是我每分钟读取的一个小样本）

03:59:01,1,0.000,2,0.000,3,0.000,4,0.622,
04:00:01,1,12.000,2,0.000,3,0.000,4,0.627,

我只查看第 0 列（时间）和第 3 列（值） 我知道时间不是 INT，所以它不会导入它 IE：我明白了

ValueError: invalid literal for int() with base 10: '03:59:55'

当它读入时我如何转换它以便我可以？

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import csv
x = []
y = []
# read in file  columns 0 and 2
with open('bob1.csv','r') as csvfile:
    plots = csv.reader(csvfile, delimiter=',')
    next(plots)
    for row in plots:
        x.append(int(row[0]))
        y.append(float(row[2]))

plt.plot(x,y, label='Loaded from file!')
plt.savefig('test7.png',dpi=720)

我已经进行了一些基本的谷歌搜索，但没有任何内容可以帮助我完成工作。 我知道有很多为什么要这样做。因此，如果有人有时间并愿意帮助我更好地获取此代码，我将不胜感激。

谢谢

Answer 1

你可以试试下面的代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

csv_data = pd.read_csv('bob1.csv', index_col= 'Time')
data = pd.DataFrame(csv_data)

plt.xlabel('Time')
wathever = plt.plot(data['Unnamed: 1'], 'k', label='')
plt.title('')
plt.legend(title='')
plt.show(block=True)

添加一行，其中包含一些将作为您的索引的文本。然后，index_col= 'Time'，时间是我在时间序列中添加为标签的文本。如果您不在其余列中添加名称，熊猫将自动考虑Unnamed: number。您还可以为列添加名称，然后添加列的名称而不是 'Unnamed:1'。

例如，如果您创建以下 df：

这是：

Time,A,B,C,D,E,F,G,H
03:59:01,1,0,2,0,3,0,4,0.62
04:00:01,1,12,2,0,3,0,4,0.63

然后，您需要输入'A'，而不是'Unnamed: 1'