如何在 Python 中处理来自不同时区的一系列时间戳？

【问题标题】：How do I handle a series of timestamps from different timezones in Python?如何在 Python 中处理来自不同时区的一系列时间戳？
【发布时间】：2012-07-22 01:31:54
【问题描述】：

我有一个大型数据集，其中包含来自不同时区的时间戳，可以追溯到正好一年。每个条目都包含一个时间戳和当前从 UTC 中删除时间戳的时区的秒数。因此，例如，来自美国东部时区的时间戳将附加 14400。如果不是因为来自非 DST 时间（即年初）的时间戳也附有 14400，表示东部时区，这可能很容易处理。

考虑到夏令时，我有没有什么特别有效的方法可以将这堆数据转换为 Python 中的纯 UTC 时间戳？

【问题讨论】：

标签： python database datetime time timezone

【解决方案1】：

您可以像这样使用dateutil module 和pytz 模块：

import dateutil.parse
import pytz

parsed_as_utc = dateutil.parser.parse(timestamp).astimezone(pytz.utc)

【讨论】：

如何考虑不同的时区？这适用于我的时区（东部）的时间戳，但当系统时间与时间戳的预期时间不同时，效果就不那么好了。
@Hevrioch：我的示例是假设您将 ISO-8601 时间戳存储为文本。这些时间戳包含有关时区的信息，因此解析的日期时间也包含它。通过调用.astimezone(pytz.utc)，您可以将不同时区的时间戳转换为 UTC 时间。这正是您所要求的（“将这堆数据转换为纯 UTC 时间戳”）。