TypeError：无法将 feed_dict 键解释为张量：无法将 int 转换为张量

Question

以下是我使用tensorflow的代码，我这两天一直在尝试调试这个错误...

changed_result = y_conv.eval(feed_dict={x: pixelNew, keep_prob: 1.0})

和：

changed_result = tf.Variable([0.0],tf.float32)

我尝试过将 changed_result 设为张量，或者只是不声明它。两者都行不通。

以下是整个错误描述：

Traceback（最近一次调用最后一次）： 文件“deepMnist.py”，第 235 行，在 tf.app.run(main=main, argv=[sys.argv[0]] + 未解析)

文件“/Users/ximinlin/anaconda/envs/tensorflow/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/platform/app.py”，第 43 行，运行中 sys.exit(main(sys.argv[:1] + flags_passthrough))

文件“deepMnist.py”，第 162 行，在 main changed_result = y_conv.eval(feed_dict={x: pixelNew, keep_prob: 1.0}) 文件“/Users/ximinlin/anaconda/envs/tensorflow/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/framework/ops.py”，第 575 行，在 eval return _eval_using_default_session(self, feed_dict, self.graph, session)

文件“/Users/ximinlin/anaconda/envs/tensorflow/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/framework/ops.py”，第 3633 行，在 _eval_using_default_session 返回 session.run(tensors, feed_dict)

文件“/Users/ximinlin/anaconda/envs/tensorflow/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/client/session.py”，第 766 行，运行中 run_metadata_ptr)

文件“/Users/ximinlin/anaconda/envs/tensorflow/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/client/session.py”，第 921 行，在 _run + e.args[0]) TypeError：无法将 feed_dict 键解释为张量：无法将 int 转换为张量。

以下是x和keep_pro的定义：

x = tf.placeholder(tf.float32, [None, 784])

keep_prob = 0

keep_prob 和 x 实际上是 tensorflow 教程中的代码，我只是将它们复制到我的代码中

Answer 1

您没有显示足够的上下文来给出一个非常具体的答案，但您的错误是 x 或 keep_prob 不是张量，而是在您调用它的点处的整数（您可能已经覆盖了它们，如果您之前将它们定义为张量）。

因此，错误在于x 或keep_prob，而不是changed_result。