我有一个数据集，其中一个变量日期和时间的格式为 01JUN17:00:00:00。我正在尝试分析一天中的时间对我的数据的影响，所以我想知道是否有办法将变量分成两个单独的变量，以便我可以隔离时间。
【问题讨论】：
as.POSIXct) 并使用它...提取天数、小时数、...等
lubridate将字符串解析成Date对象，然后从中提取出合适的部分（日期、时间、月份、年份等）
标签： r
我有一个数据集，其中一个变量日期和时间的格式为 01JUN17:00:00:00。我正在尝试分析一天中的时间对我的数据的影响，所以我想知道是否有办法将变量分成两个单独的变量，以便我可以隔离时间。
Tidyverse\Tidyr\Dplyr 函数 separate() 可以做到这一点。在左侧第 8 个字符处分隔变量。
library(tidyverse)
my_data <- tibble(my_date_time = c("01JUN17:00:00:00", "01JUN17:01:00:00", "01JUN17:02:00:00"))
my_data
my_data <- separate(data=my_data, col=my_date_time, into=c("my_date","my_time"), sep=8)
my_data
#the new columns are chracter strings, use the readr::parse_time() function to convert
my_data$my_time <- parse_time(my_data$my_time)
my_data
【讨论】：