计算列与索引列的差异答案

【问题标题】：Calculate differences in column with column of index计算列与索引列的差异
【发布时间】：2014-01-08 13:38:59
【问题描述】：

我想计算我的专栏value 的差异（更改/增量）。数据框：

ID       Dato Tenor value   tmt
B1 2014-01-02    3M     8  0.25
B1 2014-01-02    6M    14  0.50
B1 2014-01-02    1Y    20  1.00
B1 2014-01-02    2Y    41  2.00
B1 2014-01-02    3Y    57  3.00
B1 2014-01-02    5Y    80  5.00
B1 2014-01-02    7Y    85  7.00
B1 2014-01-02   10Y    89 10.00

输出应该是 6M-3M，2Y-1Y 的差异，因此我正在寻找看起来像这样的新 data.frame：

ID       Dato Tenor value  tmt
B1 2014-01-02    6M     6 0.25
B1 2014-01-02    1Y     6 0.50
B1 2014-01-02    2Y    21 1.00
B1 2014-01-02    3Y    16 1.00
B1 2014-01-02    5Y    23 2.00
B1 2014-01-02    7Y     5 2.00
B1 2014-01-02   10Y     4 3.00

在 R 中有一种简洁的方法吗？一般来说，有一种计算差异的方法，其中差异是通过 wrt 计算的。自定义订单/索引？在这个 ex 中，索引变量是tmt。 data.frame 可能看起来像这样：

ID       Dato Tenor value   tmt
B1 2014-01-02    1Y    20  1.00
B1 2014-01-02    2Y    41  2.00
B1 2014-01-02    3Y    57  3.00
B1 2014-01-02    5Y    80  5.00
B1 2014-01-02    7Y    85  7.00
B1 2014-01-02   10Y    89 10.00
B1 2014-01-02    3M     8  0.25
B1 2014-01-02    6M    14  0.50

结果应该是 value(tmt2) - value(tmt1) 其中 tmt2>tmt1 总是。斯蒂格

【问题讨论】：

好的。因此，在您的编辑中，只需先使用order，然后再使用diff。还是我错过了什么？
这只是数据的一个子集。还有 2-3 个分组变量。最好我想订购和计算每组的差异，然后用平均值聚合。组由 ID、名称、日期和来源组成，留下 Tenor/tmt 和值有待区分。

标签： r difference

【解决方案1】：

我没有看到您所指的“自定义订单/索引”，但是使用diff 可以轻松获得您的输出：

> x <- cbind(mydf[-1, ], value2 = diff(mydf$value))
> x
  ID       Dato Tenor value  tmt value2
2 B1 2014-01-02    6M    14  0.5      6
3 B1 2014-01-02    1Y    20  1.0      6
4 B1 2014-01-02    2Y    41  2.0     21
5 B1 2014-01-02    3Y    57  3.0     16
6 B1 2014-01-02    5Y    80  5.0     23
7 B1 2014-01-02    7Y    85  7.0      5
8 B1 2014-01-02   10Y    89 10.0      4

【讨论】：