两个日期之间的平均差异，按第三个字段分组？答案

【问题标题】：Average difference between two dates, grouped by a third field?两个日期之间的平均差异，按第三个字段分组？
【发布时间】：2013-02-15 13:24:45
【问题描述】：

假设我们有 3 个字段，username, start_date, end_date

用户启动和停止多条记录，例如下面的 bob 已经启动和停止了两条记录。

bob   1/2/13 11:00  1/2/13 13:00
jack  1/2/13 15:00  1/2/13 18:00
bob   2/2/13 14:00  1/2/13 19:00

我需要知道每个用户（即按用户分组，而不仅仅是每一行）的平均时间（即开始和结束之间的差异），以小时为单位。

我不明白如何进行差异、平均和分组？有什么帮助吗？

【问题讨论】：

标签： sql

【解决方案1】：

您没有为差异指定所需的粒度。这在几天内完成：

select username, avg(end_date - start_date) as avg_days
from mytable
group by username

如果您想要以秒为单位的差异，请使用datediff()：

select username, avg(datediff(ss, start_date, end_date)) as avg_seconds
...

datediff 可以通过改变第一个参数（可以是 ss、mi、hh、dd、wk、mm 或 yy）来测量任何时间单位（最长为年）的差异。

【讨论】：

哇，好吧，比我想象的要简单。猜猜我在脑子里让它变得比它需要的更复杂。
您在这里使用的是哪个版本的 PostgreSQL？你介意为这个 sn-p 创建一个 SQLFiddle 吗？ @NickFoote，我怀疑这是否适用于最新版本的 PostgreSQL。
psql 没有datediff() 函数。 @vyegorov，你为什么要从问题中删除postgresql 标签？
嗯。我得到算术溢出异常。（使用datediff的'ss'选项）
@TheHitchenator AFAIK where 子句中的非索引条件 after 结果行被创建，因此根据优化器的选择，甚至计算可能涉及空日期尽管您正在将它们从最终结果中过滤掉。

【解决方案2】：

SELECT [username], AVG(TIMESTAMPDIFF(HOUR, start_date, end_date))
FROM [table]
GROUP BY [username]

【讨论】：