c# 类图到 Neo4j

Question

我希望将内存中的普通旧 C# 类转换为 neo4j 数据库。 （类类型是节点类型并派生自，节点具有“linkedTo”的列表）

与其编写一长串密码查询来创建节点和属性，然后将它们与关系联系起来，我想知道是否有什么更聪明的方法可以做。

例如，我可以将它们序列化为 json，然后将其直接导入 neo4j 吗？ 我知道 C# neo4j 驱动程序中的 .unwind 函数在这里可能会有所帮助，但没有看到很好的使用示例，然后需要单独匹配和创建关系

有没有最佳的方法来做到这一点？我预计会有大约 50k 个节点

Answer 1

好的，首先，我为此使用 Neo4jClient，并使用以下方法将INDEX 添加到数据库中：

CREATE INDEX ON :MyClass(Id)

这对于它的工作方式很重要，因为它可以更快地插入数据。

我有一堂课：

public class MyClass
{
    public int Id {get;set;}
    public string AValue {get;set;}
    public ICollection<int> LinkToIds {get;set;} = new List<int>();
}

其中有一个Id，我将关闭它，还有一个string 属性 - 只是因为。 LinkToIds 属性是此实例链接到的 Id 集合。

为了生成我的MyClass 实例，我使用这种方法随机生成它们：

private static ICollection<MyClass> GenerateMyClass(int number = 50000){
    var output = new List<MyClass>();

    Random r = new Random((int) DateTime.Now.Ticks);

    for (int i = 0; i < number; i++)
    {
        var mc = new MyClass { Id = i, AValue = $"Value_{i}" };
        var numberOfLinks = r.Next(1, 10);  
        for(int j = 0; j < numberOfLinks; j++){
            var link = r.Next(0, number-1);
            if(!mc.LinkToIds.Contains(link) && link != mc.Id)
                mc.LinkToIds.Add(link);
        }
        output.Add(mc);
    }

    return output;
}

然后我使用另一种方法将其拆分为更小的“批次”：

private static ICollection<ICollection<MyClass>> GetBatches(ICollection<MyClass> toBatch, int sizeOfBatch)
{
    var output = new List<ICollection<MyClass>>();

    if(sizeOfBatch > toBatch.Count) sizeOfBatch = toBatch.Count;

    var numBatches = toBatch.Count / sizeOfBatch;
    for(int i = 0; i < numBatches; i++){
        output.Add(toBatch.Skip(i * sizeOfBatch).Take(sizeOfBatch).ToList());
    }

    return output;
}

然后实际添加到数据库中：

void Main()
{
    var gc = new GraphClient(new Uri("http://localhost:7474/db/data"), "neo4j", "neo");
    gc.Connect();

    var batches = GetBatches(GenerateMyClass(), 5000);

    var now = DateTime.Now;
    foreach (var batch in batches)
    {
        DateTime bstart = DateTime.Now;
        var query = gc.Cypher
            .Unwind(batch, "node")
            .Merge($"(n:{nameof(MyClass)} {{Id: node.Id}})")
            .Set("n = node")
            .With("n, node")
            .Unwind("node.LinkToIds", "linkTo")
            .Merge($"(n1:{nameof(MyClass)} {{Id: linkTo}})")
            .With("n, n1")
            .Merge("(n)-[:LINKED_TO]->(n1)");

        query.ExecuteWithoutResults();
        Console.WriteLine($"Batch took: {(DateTime.Now - bstart).TotalMilliseconds} ms");
    }
    Console.WriteLine($"Total took: {(DateTime.Now - now).TotalMilliseconds} ms");
}

在我老化（现在 5-6 岁）的机器上，大约需要 20 秒才能将 50,000 个节点放入大约 500,000 个关系中。

让我们打破上面对 Neo4j 的重要调用。关键是您正确地建议UNWIND - 这里我UNWIND 一个批次，并为该集合中的每个“行”提供node 的标识符。然后我可以访问属性 (node.Id) 并将其用于MERGE 一个节点。在第一次展开时 - 我总是将 SET 新创建的节点 (n) 设置为 node，因此设置了所有属性（在本例中为 AValue）。

所以直到第一个With，我们已经创建了一个带有MyClass 标签的新节点，并设置了所有属性。现在。这确实包括有一个 LinkToIds 数组，如果你是一个整洁的人 - 你可能想要删除它。我会把它留给你自己。

在第二个UNWIND 中，我们利用LinkToIds 属性是一个数组这一事实，并使用它来创建一个稍后将填充的“占位符”节点，然后我们在@987654345 之间创建一个关系@ 和 n1 占位符。注意 - 如果我们已经创建了一个与n1 具有相同 ID 的节点，我们将使用该节点，并且当我们在第一个 UNWIND 期间获得相同的 ID 时，我们将设置占位符的所有属性。

这不是最容易解释的，但最好看的是 Neo4j 文档中的 MERGE 和 UNWIND。