【发布时间】：2020-12-24 14:30:36
【问题描述】：
我正在尝试对从缩放会议收到的音频实施机器学习。在 Speaker 的输出端接收到的声音应该进入 .wav 文件文件或变量中。 我想收到执行此操作的 python 代码。 提前致谢
【问题讨论】：
标签： python audio pyaudio zoom-sdk
【发布时间】：2020-12-24 14:30:36
【问题描述】：
根据您的操作系统，您必须进行不同的设置。
- 需要创建一个虚拟麦克风
- 将该虚拟麦克风设置为缩放扬声器
- 指向 pyaudio 以获取该虚拟麦克风作为输入设备。
- 从流中获取数据，解析并将其输入到您的机器学习中。
我使用虚拟麦克风进行缩放，因此我可以通过我的网络摄像头而不是屏幕共享来控制视频和音频。一种适用于 Windows 的优秀虚拟麦克风是“Voicemeeter”。
【讨论】：
-
所以你能给出任何特定的代码来在 python 脚本上创建虚拟麦克风的对象，然后将它链接到特定的应用程序。在此先感谢:)
-
我创建了一个虚拟输出 (pyaudio)，但是当传递给 pyaudio 时，虚拟输出的索引不起作用
-
如果您使用 Voicemeeter，则有两个虚拟设备。一个是命名为“Voicemeeter Input”，另一个是“Voicemeeter Output”。您需要将标记为“Voicemeeter Output”的扬声器设置为缩放扬声器，然后在 pyaudio 中获取名为“Voicemeeter Input”的扬声器。但是 pyaudio 仅支持使用 MME api 的设备。您需要在“Voicemeeter”应用程序中选择“Voicemeeter 输出”的 MME 版本。由于某种原因，我无法构建 pyaudio，因此目前无法运行测试。
-
频道存在一些问题，无法解决问题并通过索引进入语音表端口。但是，我已将您的答案标记为正确，非常感谢您的时间:)