如何将列中的k-means预测聚类添加到Python中的数据框中答案

【问题标题】：How to add k-means predicted clusters in a column to a dataframe in Python如何将列中的k-means预测聚类添加到Python中的数据框中
【发布时间】：2016-11-17 06:02:47
【问题描述】：

我有一个关于 python 中的 kmeans 聚类的问题。

所以我是这样分析的：

from sklearn.cluster import KMeans

km = KMeans(n_clusters=12, random_state=1)
new = data._get_numeric_data().dropna(axis=1)
km.fit(new)
predict=km.predict(new)

如何将具有聚类结果的列作为附加列添加到我的第一个数据框“数据”？谢谢！

【问题讨论】：

所以您实际上是在问如何将列添加到数据框中？如在：stackoverflow.com/questions/12555323/… 或这里stackoverflow.com/questions/18942506/…

标签： python pandas scikit-learn cluster-analysis k-means

【解决方案1】：

假设列长度与数据框df 中的每一列相同，您需要做的就是：

df['NEW_COLUMN'] = pd.Series(predict, index=df.index)

【讨论】：