Sklearn Pipeline - 如何在自定义 Transformer（不是 Estimator）中继承 get_params答案

【问题标题】：Sklearn Pipeline - How to inherit get_params in custom Transformer (not Estimator)Sklearn Pipeline - 如何在自定义 Transformer（不是 Estimator）中继承 get_params
【发布时间】：2016-12-29 18:19:21
【问题描述】：

我在 scikit-learn 中有一个管道，它使用我定义的自定义转换器，如下所示：

class MyPipelineTransformer(TransformerMixin):

定义函数

__init__, fit() and transform()

但是，当我在 RandomizedSearchCV 中使用管道时，我收到以下错误：

“MyPipelineTransformer”对象没有属性“get_params”

我已经在线阅读（例如下面的链接）

(Python - sklearn) How to pass parameters to the customize ModelTransformer class by gridsearchcv

http://scikit-learn.org/stable/auto_examples/hetero_feature_union.html

我可以通过从 BaseEstimator 继承来获得“get_params”，而不是我当前的代码仅从 TransformerMixin 继承。但我的变压器不是估算器。从 BaseEstimator 继承非估计器有什么缺点吗？或者这是为管道中的任何转换器（无论是否估计器）获取 get_params 的推荐方法？

【问题讨论】：

我投了赞成票，但我不知道您的问题的答案，但您应该使用 UpperCamelCase 命名类。请为我做这件事。这让我发疯了。
谢谢，胡安帕。你是对的。相应编辑python.org/dev/peps/pep-0008/#class-names
@MaxPower 您的MyPipelineTransformer 是否在管道中封装了多个步骤？
这个问题是关于一个变压器，它是一个更大的 sklearn 管道的一个组件

标签： python inheritance scikit-learn pipeline

【解决方案1】：

是的，看起来这是实现这一目标的标准方法。例如in the source for sklearn.preprocessing 我们有

class FunctionTransformer(BaseEstimator, TransformerMixin)

【讨论】：