如何调试性能问题/优化您的流星应用程序

Question

我刚刚将 Meteor 应用程序部署到 Digital Ocean 上的生产服务器上。 我注意到，对于大约 7500 个文档，完全获取对象（选择性地仅获取 3 个字段）并填充自动完成数据大约需要 3-5 秒。我相信对于这么多的数据应该是即时的，所以我很好奇如何从这里调试性能问题并进行更多优化。我应该如何调试 Meteor 应用程序的性能问题？我尝试查看网络选项卡，但似乎只需要一秒钟。我不确定为什么具有自动完成功能的搜索栏需要 3-5 秒才能准备好。经过仔细检查，填充自动完成字段是即时的，直到调用 subscribe 函数的回调的时间大约是 3 to 5 秒。

我已经查看了Kadira，但它报告说一切都在几毫秒内完成，所以我很困惑。

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毕竟，7800 个文档有 2 个字段，3-5 秒合理吗？

Answer 1

让我告诉你这里到底发生了什么。

Kadira 显示了从服务器获取数据并将其排队到网络所花费的时间。因此，500 - 700 毫秒是合理的。

因此，这 3-5 毫秒的延迟就是网络延迟。这意味着通过网络向客户端发送数据所花费的时间。即使在 DDP 上包含三个字段，也可以处理 7500 多个文档。

所以，我的建议是在服务器上进行搜索并使用类似 Search Source 的内容。

这样，您将获得客户端所需的唯一数据。这可以减少延迟并节省应用的 CPU。