我在 SAS 中使用proc gchart 和以下代码来生成此处显示的图表。
proc gchart data=combined;
vbar distrct / discrete type=sum sumvar=PERCENT
subgroup= population coutline=gray width=6;
run;
但是，如您所见，各个变量条似乎非常紧密地堆叠在一起，难以理解。我有 110 个代表种族密度的可变条
我的问题是
有没有办法让这个图表看起来不那么杂乱（我尝试减小宽度但似乎不起作用）？
我应该使用与 g 图表程序不同的程序吗？
【问题讨论】：
2 更容易回答； proc gchart 现在大多被 proc sgplot 取代。它仍在维护中，但我认为gchart 或其他sas/graph 程序中没有做太多新工作。
至于如何让它变得更好；对于如何改进它，肯定有一些答案，但最终尝试显示 110 个条形，每个条形按四个种族划分，这意味着您在一张图表上显示 440 个数据点。无论如何，这将是一项艰巨的任务。
我首先要考虑的是切换到水平。水平图表可以让你有一个更大的图表，允许更多的间距，而且当将水平图表与堆叠条形图结合起来时，读者通常可以更轻松地阅读水平图表。对于大多数人来说，上下滚动也更容易（鼠标滚轮），所以如果他们在一个屏幕上看不到它是可以的，这可能会更好。它还允许以通常的从左到右的方式显示栏标题。
其次，考虑您的条形是否可以组合在一起。您是否有区域或类似的区域允许您将条形组合在一起，区域之间的间距更大？或者更重要的是，您是否希望读者在视觉上相互比较？现在看起来它是按字母顺序排序的，但如果条形之间有任何关系，这可能不是正确的排序方式。例如，该区域是否有与种族相关的子区域？也许将它们组合在一起；或仅按地理位置（这里是东北部，这里是东部，这里是西南等）任何时候你可以将相似的东西组合在一起，这让读者更容易理解他们在看什么并得出合理的结论。
您还可以按特定的种族构成对它们进行排序 - 比如说，按照似乎占主导地位的人口群体“颜色”的降序排列 - 这通常是呈现如此混乱的数据的有效方式，因为读者都可以看到趋势，并且可以找到他们的邻居，并通过查看来了解它在顺序中的位置。
最好的总体方法可能是将区域分组然后显示，这样您的条形图就会少很多。如果有一种明智的方法可以做到这一点，那将更有效地传达您的想法。
【讨论】：