在 Thompson 采样期间更改参数答案

【问题标题】：Changing parameters during Thompson sampling在 Thompson 采样期间更改参数
【发布时间】：2015-11-16 11:52:01
【问题描述】：

Thompson 抽样使用 Beta 概率分布对参数进行抽样。每次采样后，根据得到的样本值改变分布。

目前我正在做以下事情：

dist = new BetaDistribution(alpha, beta);
"sample"
"find new params"
dist = new BetaDistribution(alphaNew, betaNew);

有没有一种方法可以让我在每次更改参数时都不必创建新的 beta 发行版？（我觉得这可能效率低下）

我发现有 setalpha() 和 setBeta() 方法，它们允许更改分布，而无需创建新分布。但是，这些方法现在已被弃用。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

分发类型被设计为线程安全的，无需额外的并发构造。实现这一点的主要方法是使分发实例不可变。因此，分布参数无法修改。

因此，为了获得具有不同参数的 Beta 分发实例，必须创建一个新实例。

【讨论】：