尽管指向我的虚拟环境，为什么 Visual Studio Code 仍使用全局 python 配置？

Question

我有一个工作区文件夹，在 /venv/ 下有一个虚拟环境我在这里安装了旧版本的 opencv-python (3.4.6.27)，而不是我在全球安装的 (4.4.0.46)。但是，尽管将 Visual Studio 代码指向我的 venv，但检查版本会显示更高的版本。

即，当我在终端中激活 venv 时，然后

pip list

我明白了

Package       Version
------------- --------
numpy         1.19.4
opencv-python 3.4.6.27
pip           20.1.1
setuptools    47.1.0

但在视觉工作室笔记本中：

import pkg_resources
pkg_resources.get_distribution("opencv-python").version

提供

'4.4.0.46'

当我点击选择解释器时，它指向正确的路径。

Current: ~/Desktop/workspace/venv/bin/python

那么我错过了什么？

Answer 1

VS Code 中的 Jupyter notebook 可以使用与 VS Code 解释器设置不同的解释器。通过单击窗口右上角的内核名称来检查 Python 内核（查找“Python 3: Idle”或类似名称）。单击它并确保它指向正确的 Python 可执行文件。