python pandas reindexing将所有数据转换为NaN答案

【问题标题】：python pandas reindexing converts all data to NaNpython pandas reindexing将所有数据转换为NaN
【发布时间】：2020-12-20 14:52:47
【问题描述】：

import pandas as pd

import numpy as np

data = np.random.randint(10,100,15).reshape(5,3)


df = pd.DataFrame(data,index = ["a","c","e","f","h"],columns = ["column1","column2","column3"])

df = df.reindex([["a","b","c","d","e","f","g","h"]])

result = df

result = df.drop("column1",axis = 1)

print(result)

【问题讨论】：

您的问题是什么？你期望输出是什么？
去掉df.reindex(["a","b","c","d","e","f","g","h"])中的外括号。
实际上我正在等待输出，因为第一个输出是 a,c,e,f,h 将正常写入。另一个新索引是 NaN。但它也没有发生，我尝试了与第一个索引相同数量的重新索引，但它没有再次工作。
当我删除括号时，它给出了他的错误：TypeError: 'method' object is not subscriptable

标签： python python-3.x visual-studio-code

【解决方案1】：

好的，伙计们。我解决了问题。错误是方括号。在 df.reindex 部分，我使用了 2 个方括号。但我应该使用一个。非常感谢您的帮助。

【讨论】：