【发布时间】:2020-07-22 05:44:56
【问题描述】:
我正在使用 pytorch 来训练 DQN 模型。使用 ubuntu,如果我使用 htop,我会得到
如您所见,所有资源都已使用,我有点担心。 这是我的code。
有没有办法使用更少的资源?我必须使用 pytorch 添加我的要求吗?
请注意,我的机器上没有 GPU,只有 CPU
【问题讨论】:
标签: multithreading ubuntu pytorch htop
我正在使用 pytorch 来训练 DQN 模型。使用 ubuntu,如果我使用 htop,我会得到
如您所见,所有资源都已使用,我有点担心。 这是我的code。
有没有办法使用更少的资源?我必须使用 pytorch 添加我的要求吗?
请注意,我的机器上没有 GPU,只有 CPU
【问题讨论】:
标签: multithreading ubuntu pytorch htop
是的,有。您可以使用torch.set_num_threads(...) 指定线程数。根据您使用的 PyTorch 版本,此功能可能无法正常工作。在这个issue 中了解原因。在那里,您会看到,如果需要,您可以使用环境变量分别通过OMP_NUM_THREADS=? 和MKL_NUM_THREADS=? 来限制OpenMP 或MKL 线程的使用,其中? 是线程数。
请记住,这些东西预计将在具有数千个内核的 GPU 上运行,因此我只会在非常必要时限制 CPU 使用率。
【讨论】: