【问题标题】:Way too much resources are used with PytorchPytorch 使用了太多资源
【发布时间】:2020-07-22 05:44:56
【问题描述】:

我正在使用 pytorch 来训练 DQN 模型。使用 ubuntu,如果我使用 htop,我会得到

如您所见,所有资源都已使用,我有点担心。 这是我的code

有没有办法使用更少的资源?我必须使用 pytorch 添加我的要求吗?

请注意,我的机器上没有 GPU,只有 CPU

【问题讨论】:

    标签: multithreading ubuntu pytorch htop


    【解决方案1】:

    是的,有。您可以使用torch.set_num_threads(...) 指定线程数。根据您使用的 PyTorch 版本,此功能可能无法正常工作。在这个issue 中了解原因。在那里,您会看到,如果需要,您可以使用环境变量分别通过OMP_NUM_THREADS=?MKL_NUM_THREADS=? 来限制OpenMP 或MKL 线程的使用,其中? 是线程数。

    请记住,这些东西预计将在具有数千个内核的 GPU 上运行,因此我只会在非常必要时限制 CPU 使用率。

    【讨论】:

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