R webscraping，不确定如何进行

Question

对于一个附带项目，我正在尝试收集与梦幻足球相关的 NFL 球员的统计数据。我找到了一个包含我想要的数据的 URL： https://www.cbssports.com/fantasy/football/stats/QB/2020/ytd/stats/ppr/

我试图在 R 中抓取它，但没有运气。我已经尝试了很多东西，我得到的最接近的是：

Test1 <- read_html("https://www.cbssports.com/fantasy/football/stats/QB/2020/season/projections/ppr/") %>% html_nodes('.TableBase-bodyTr')

这是我目前得到的代码，结果如下：

Test1
{xml_nodeset (69)}
 [1] <tr class="TableBase-bodyTr">\n<td class="TableBase-bodyTd \n                \n                \n                \n                ">\n                    <span class="CellPlayerName--sho ...
 [2] <tr class="TableBase-bodyTr">\n<td class="TableBase-bodyTd \n                \n                \n                \n                ">\n                    <span class="CellPlayerName--sho ...
 [3] <tr class="TableBase-bodyTr">\n<td class="TableBase-bodyTd \n                \n                \n                \n                ">\n                    <span class="CellPlayerName--sho ...
 [4] <tr class="TableBase-bodyTr">\n<td class="TableBase-bodyTd \n                \n                \n                \n                ">\n                    <span class="CellPlayerName--sho ...

我尝试将其输入 html_text() 并得到以下结果：

[65] "\n                    \n                        \n                        \n            \n                                                                                                    \n            J. Eason\n    \n                                        \n                                    \n                        QB\n                    \n                    \n                                    \n                        IND\n                    \n                                \n                \n                \n                            \n        \n        \n            

这只是其中嵌入了相关信息的纯粹混乱。我也尝试在上面使用 html_table() ，但出现错误。

现在，如果我在“Test1”上使用 View 功能，我可以钻取多层数据并找到我正在寻找的内容，但我想要弄清楚的是如何直接获取这些数据。

我不确定从这里去哪里。如果有人能给我一些指点，我将不胜感激。我对 HTML 的熟悉程度非常低，我正在尝试阅读更多关于它的内容并理解，但是通过检查页面我能够收集到的是数据存储在“TableBase-bodyTr”类中，这就是为什么我指向那里的节点。

Answer 1

表格格式有些古怪，导致html_table() 出现错误。不太清楚如何纠正。

这是抓取行内容然后创建数据框的替代方法。

library(rvest)
page <- read_html("https://www.cbssports.com/fantasy/football/stats/QB/2020/season/projections/ppr/") 

#find the rows of the table
rows<-page%>% html_nodes('tr')

#the first 2 rows are the header information skipping those
#get the playname (both short and long verision)
playername <- rows[-c(1, 2)] %>% html_nodes('td span span a') %>% html_text() %>% trimws() 
playername <- matrix(playername, ncol=2, byrow=TRUE)

#get the team and position
position <- rows[-c(1, 2)] %>% html_nodes('span.CellPlayerName-position') %>% html_text() %>% trimws() 
team <- rows[-c(1, 2)] %>% html_nodes('span.CellPlayerName-team') %>% html_text() %>% trimws() 

#get the stats from the table
cols <- rows[-c(1, 2)] %>% html_nodes('td') %>% html_text() %>% trimws() 
stats <-matrix(cols, ncol=16, byrow=TRUE)

#make the final answer
answer <- data.frame(playername, position, team, stats[, -1])
#still need to rename the columns
statnames<-c("Name_s", "Name_l", "position", "team",  'GP', 'ATT', 'CMP', 'YDS', 'YDS/G', "TD", 'INT', 'RATE', 'ATT', 'YDS', 'AVG', 'TD', 'FL', 'FPTS', "FPPG")
names(answer) <- statnames

这将使您达到 95%，我没有尝试从网页中自动检索列名。手动复制、粘贴和分配列名更容易。