ImportError：“flask_sqlalchemy”无法解决答案

【问题标题】：ImportError: "flask_sqlalchemy" could not be resolvedImportError：“flask_sqlalchemy”无法解决
【发布时间】：2020-11-24 07:16:40
【问题描述】：

即使安装了flask-sqlachemy，我也无法导入flask_sqlalchemy

from flask import Flask, render_template
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy 
 # ^this line shows error ImportError: "flask_sqlalchemy" could not be resolved

app = Flask(__name__)
@app.route('/')
def index():
    return render_template('index.html')

我没有使用任何虚拟环境，flask-sqlalchemy 显示已经安装

(base) sachin@sachin:~/Coding/flask/blog$ pip install Flask-SQLAlchemy
Requirement already satisfied: Flask-SQLAlchemy in /home/sachin/anaconda3/lib/python3.8/site-packages (2.4.4)
Requirement already satisfied: SQLAlchemy>=0.8.0 in /home/sachin/anaconda3/lib/python3.8/site-packages (from Flask-SQLAlchemy) (1.3.20)
Requirement already satisfied: Flask>=0.10 in /home/sachin/anaconda3/lib/python3.8/site-packages (from Flask-SQLAlchemy) (1.1.2)
Requirement already satisfied: Jinja2>=2.10.1 in /home/sachin/anaconda3/lib/python3.8/site-packages (from Flask>=0.10->Flask-SQLAlchemy) (2.11.2)
Requirement already satisfied: itsdangerous>=0.24 in /home/sachin/anaconda3/lib/python3.8/site-packages (from Flask>=0.10->Flask-SQLAlchemy) (1.1.0)
Requirement already satisfied: click>=5.1 in /home/sachin/anaconda3/lib/python3.8/site-packages (from Flask>=0.10->Flask-SQLAlchemy) (7.1.2)
Requirement already satisfied: Werkzeug>=0.15 in /home/sachin/anaconda3/lib/python3.8/site-packages (from Flask>=0.10->Flask-SQLAlchemy) (1.0.1)
Requirement already satisfied: MarkupSafe>=0.23 in /home/sachin/anaconda3/lib/python3.8/site-packages (from Jinja2>=2.10.1->Flask>=0.10->Flask-SQLAlchemy) (1.1.1)

pip freeze 显示它已经安装 -

Flask==1.1.2
Flask-SQLAlchemy==2.4.4

【问题讨论】：

您可能正在使用系统版本的 python 而不是 Anaconda 运行。除了您运行的 Python 解释器与您预期的不同之外，没有其他解释
试试which python3看看它是否指向anaconda
是的，它指向 anaconda3 .... /home/sachin/anaconda3/bin/python3 我现在该怎么办？
我刚刚在 vscode 中遇到了这个错误，我正在运行 WSL 工作区。我能够通过选择系统 python 然后回到 python3 来解决。
如果您使用的是 pipenv，请尝试pipenv install Flask-SQLAlchemy！ & 检查 Pipfile 是否添加了依赖项。曾经遇到过这样的问题。奇怪的是，当我重新启动 PC 时，它就起作用了。

标签： python anaconda

【解决方案1】：

我有同样的错误。通过在 VS Code 中执行以下操作来更改我的系统 python：在视图菜单下选择“显示命令托盘”。然后您可以从命令面板中选择的命令之一是“Python：选择解释器”。选择此选项将允许您选择要使用的 python 版本。

【讨论】：

【解决方案2】：

这篇文章已经很老了，但我找到了一个不同的解决方案，可以帮助其他人。对我来说，问题是我的 IDE/Python (venv)。我正在使用 Visual Studio 版本。 1.57.1 目前在 Windows 10 上。

打开可视化代码。
转到工具栏上的“查看”。
单击“命令面板...”（或在 Windows 上按 CTRL + SHIFT + P）。
搜索：“Python 选择解释器”。
单击：“输入解释器路径...”，然后单击“查找...”。
转到您的 (venv) 脚本文件夹：project_folder/venv/Scripts。
在project_folder/venv/Scripts 文件夹中选择python.exe 或pythonw.exe。

就是这样。

Flask-SQLAlchemy 安装在我的虚拟环境 (venv) 中。但是我的 VSCode 是使用系统/PC Python 解释器来查找包而不是 venv。

希望这对其他人有所帮助。

【讨论】：

嗨，我的虚拟环境中什至没有脚本文件夹。这很奇怪。不知道从那以后是否有更新。你知道它现在可能在哪里吗？
嗨@Connor，我不太清楚，但我建议你重新制作venv。我是这样做的：flask.palletsprojects.com/en/2.0.x/installation 在 Windows 上创建一个 venv：> mkdir myproject > cd myproject > py -3 -m venv venv 在 Windows 上激活您的venv：> venv\Scripts\activate

【解决方案3】：

这适用于不使用 Anaconda 的人（我遇到了这个问题，我通过这种方式解决了）

您的venv 可能不正确。您是否从另一个目录复制粘贴了您的venv？

venv 保存路径信息，所以当你运行env\Scripts\activate 时，venv 认为它在不同的目录中。

它会将软件包安装在 OLD 目录中。确保为您创建的每个应用生成一个新的py -m venv env，而不是复制粘贴。

解决方法是删除当前的venv 目录，然后再次运行py -m venv env 命令。然后这些包将安装在当前的venv。

【讨论】：

【解决方案4】：

我遇到了同样的问题，这对我有用：

在 cmd 中，cd 到您的项目文件夹，（对我来说，我必须激活 venv，所以它显示 (env) C:\ etc\etc>）

然后在这里安装：

pip3 install flask-SQLAlchemy

由于某种原因，这个菜鸟尝试了 12 次，但结果是我的站点文件夹中没有 sqla 文件，并且它一直显示安装已经发生在我的 python39 文件夹中。

【讨论】：

【解决方案5】：

我遇到了同样的问题，但是当我在视图选项卡的命令面板下更改为 Python Interpreter 时，它起作用了。如果您认为您已经安装了所有必需的软件包并且它不起作用，那么一定要试试这个。

【讨论】：

【解决方案6】：

我注意到的一件事是，如果我将 python 解释器从命令调色板(ctrl+shift+p) 更改为我的虚拟环境，它就不起作用。首先我尝试了命令，

py -3 -m pip install flask-SQLALchemy

代替上面的命令，我使用升级pip，

python -m pip install --upgrade pip

然后我尝试使用以下导入 SQLAlchemy。

python -m pip install flask-SQLALchemy

它对我有用。

【讨论】：

【解决方案7】：

当您完成更改后，我的意思是更改您的 python 解释器，删除您的环境或重新创建安装包。请关闭您的app.py 文件并重新打开它。有时它仍然会给出您的错误。

【讨论】：

【解决方案8】：

对于任何寻找更新答案的人。我找不到脚本文件夹。在我的 ubuntu 机器上，我做了这个（在 vscode 中）：

ctrl + shft + p
搜索选择python解释器
输入解释器路径
导航到 your-app/venv/python3
选择python3

这解决了导入问题。

【讨论】：