如何在熊猫中导入这个文件？

Question

我正在尝试使用read_csv 从“.txt”文件中导入数据，但未能正确导入。所有列都作为一个导入。我想有四个单独的列。这是文件中的一个示例：

    TIME                 A        B       C
----                ------- ------- -------
1599004800003299944 51      -731    17271
1599004800008323314 47      -606    17245
1599004800013323079 71      -755    17300
1599004800018324785 23      -621    17273
1599004800023317477 42      -705    17268
1599004800028280442 48      -715    17239
 

Answer 1

您必须首先用自然语言描述您的文件：

1. 字段由可变数量的空格分隔
2. 第一行包含标题
3. 应忽略第二行

现在您只需阅读相关的doc 并将其转换为适当的参数即可：

1. sep=r'\s+' 或 delim_whitespace=True（后者在 AFAIK 中不太常用）
2. header=0
3. skiprows=[1]

它给出：

df = pd.read_csv(file_name, sep=r'\s+', header=0, skiprows=[1])

Answer 2

使用\s+（1 个或多个空格）作为sep：

import pandas as pd
df = pd.read_csv('file.txt', sep='\s+')

Answer 3

试试这个代码：

data = pd.read_csv('data.txt', sep=' ', skiprows=2)

sep 用于列之间的分隔符

skiprows 前两行未读