TypeError：预期单个张量时的张量列表 - 将 const 与 tf.random_normal 一起使用时答案

【问题标题】：TypeError: List of Tensors when single Tensor expected - when using const with tf.random_normalTypeError：预期单个张量时的张量列表 - 将 const 与 tf.random_normal 一起使用时
【发布时间】：2017-05-26 17:02:10
【问题描述】：

我有以下 TensorFlow 代码：

tf.constant(tf.random_normal([time_step, batch_size], -1, 1))

我收到TypeError: List of Tensors when single Tensor expected。你能告诉我代码有什么问题吗？

【问题讨论】：

标签： python tensorflow

【解决方案1】：

有人在another thread 上回答了这个问题。

基本上，tf.constant() 将 NumPy 数组作为参数或某种数组或只是一个值。

tf.random_normal() 返回一个张量，它不能成为tf.constant() 的参数。

要解决此问题，请使用 tf.Variable() 而不是 tf.constant()。

查看链接中的答案。这个人解释得更好。

【讨论】：

但是如果你需要一个常量而不是一个变量呢？我的意思是你知道优化器修改（学习）了一个变量，你可能不想修改它，这就是我们有常量的原因，因为它不会改变。不能使用常量可能只是个问题，你知道吗？

【解决方案2】：

tf.constant 应该有一个常量参数 - value。这里value 可以是一个常量值或dtype 类型的值列表。您不能创建一个以另一个张量为值的常量张量。

【讨论】：