Django-tables2：提供字典列表，如何为每个字典条目生成一列答案

【问题标题】：Django-tables2: Provide a list of dictionary, how to generate a column for each dictionary entryDjango-tables2：提供字典列表，如何为每个字典条目生成一列
【发布时间】：2014-11-19 23:44:15
【问题描述】：

我知道如果我们有一个模型类，我们可以制作一个生成表并使用：

class Meta:
    model = MyModel

显示每个字段。

现在说如果我有一个字典列表，而不是模型，有没有类似的方法可以做到这一点？

（由于有很多不同的字典，可能是动态创建的，我不想每次都创建一个自定义的:-)）

【问题讨论】：

我认为你在这里不需要 django_tables2。您可以使用 django 在模板中呈现一个列表。您可以使用 jquery 表在模板中显示数据。

标签： python html django django-tables2

【解决方案1】：

您可以创建自己的继承自 Table 的类，并在其中定义所需的字段。

class JsonTable(Table):
    json_key_1 = Column()
    json_key_2 = Column()

django tables2 也有一个fields 属性，但如果你的数据是一个字典数组，你就不能使用它。

【讨论】：

【解决方案2】：

我也一直在做，这是一个粗略的草图。

在 django_tables2 上的捎带比自己动手要好几英里！

另外，我将结果连接到 jquery FooTable 插件。

    import django_tables2 as tables
    counter = 0

    def generate(li_dict):

        #unique classname.
        global counter
        counter += 1
        table_classname = "MyTableClass%s" % (counter)

        class Meta:
            #ahhh... Bootstrap
            attrs = {"class": "table table-striped"}

        #generate a class dynamically
        cls = type(table_classname,(tables.Table,),dict(Meta=Meta))

        #grab the first dict's keys
        li = li_dict[0].keys()

        for colname in li:
            column = tables.Column()
            cls.base_columns[colname] = column

        return cls

    #now, to make use of it...
    li_dict = [dict(a=11,b=12,c=13),dict(a=21,b=22,c=23)]

    cls = generate(li_dict)
    table = cls(li_dict)

    # below didn't work, wanted a whole bunch of django setup done first.
    # but I fairly confident it would...

    print table.as_html()
    >>>django.core.exceptions.ImproperlyConfigured: {% querystring %} requires django.core.context_processors.request to be in your settings.TEMPLATE_CONTEXT_PROCESSORS in order for the included template tags to function correctly.

    #this did...
    print "%s" % table

    >>><django_tables2.tables.MyTableClass1 object at 0x1070e1090>

【讨论】：

对我来说效果很好。我不喜欢为每个查询生成一个类，但还没有找到更好的解决方案。使用它连接到 django sql-explorer

【解决方案3】：

我很抱歉英语不好 :)，但是一个可以帮助的想法，实际上我们可以在通用 django table2 中转换一个 numpy（矩阵）。顺便说一句，感谢 Pyeret 的帮助。

def convert_array_list_dict(arr):
    _list = []
    for i in xrange(0, arr.shape[0]):
        _list.append(dict(enumerate(arr[i,:])))

    for i in xrange(0,len(_list)):

        for key in _list[i].keys():
            _list[i]["col_" + str(key)] = _list[i].pop(key)

    return _list`

上面的这个函数将numpy数组转换为dict列表

    counter = 0
def list_dict(dict_):
    global counter
    counter += 1
    table_classname = "MyTableClass%s" % (counter)

    class Meta:
        attrs = {"class": "paleblue", 'width': '150%'}

    cls = type(table_classname, (tables.Table,), dict(Meta=Meta))

    list_ = dict_[0].keys()

    for colname in list_:
        column = tables.Column()
        cls.base_columns[colname] = column

    return cls

这段代码制作了一个通用表格......和

t = np.loadtxt(doc.document)

tab = convert_array_list_dict(t)

table = list_dict(tab)


table_content = table(tab)
RequestConfig(request, paginate={'per_page': 30}).configure(table_content)
return render(request,'app/snippets/upload_file.html',{'document':document,'table_content':table_content})

上面我们可以看到如何使用所有代码...

【讨论】：