考虑到不同值的#的python分箱排序答案

【问题标题】：python binning sort considering the # of different values考虑到不同值的#的python分箱排序
【发布时间】：2020-04-09 00:22:06
【问题描述】：

如何高效地将列表转换为每个元素的值顺序？

例如：

input1: [0,5,2,4,2] -> output1: [0,3,1,2,1] #（总共有4个不同的值）

input2: [45,7,1024,45] -> output2: [1,0,2,1] #（3个不同的值）

input3: [5,1,2] -> output3: [2,0,1] #（3个不同的值）

我已经尝试过 np.digitize(array, bins) 但无法定义 bin 以满足此任务。

【问题讨论】：

标签： python

【解决方案1】：

你可以使用pd.factorize:

import pandas as pd
lst = [0, 5, 2, 4, 2]

order_of_values, uniques = pd.factorize(lst, sort=True)
print(order_of_values)  # [0, 3, 1, 2, 1]

【讨论】：

【解决方案2】：

Daniel 给出了适合您想要的确切输出的答案。另一个选项是来自 numpy 的 np.argsort，它将提供唯一索引。

import numpy as np

lst = [0,5,2,4,2]
idx = np.argsort(lst)
print(idx)
# array([0, 2, 4, 3, 1])

【讨论】：