神经网络的输入是一个矩阵答案

【问题标题】：Input of Neural Network is a matrix神经网络的输入是一个矩阵
【发布时间】：2017-04-26 13:13:34
【问题描述】：

我需要一个可以输入 10 个输入的神经网络：前 9 个是简单数字，最后一个是矩阵 (15x15)。我的输出将是最后 3 个数字。有什么方法可以在不将矩阵转换为向量的情况下做到这一点？因为如果我将它转换成一个向量，我会失去我的数字的位置，或者不是？非常感谢。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

没有理由转换矩阵会导致数字位置丢失。例如，您可以使用 numpy 的 flatten 以特定顺序获取向量，然后使用 numpy 的 reshape 将其转换回矩阵，使用相同的顺序：

In: 
    array([[1,2], [3, 4], [5, 6]]).flatten('F').reshape((3, 2), order='F')
Out:
    array([[1, 2],
       [3, 4],
       [5, 6]])

【讨论】：

【解决方案2】：

矢量化数据很少会损害性能。但是，也有一些模型可以解决您的问题： https://www.mii.lt/informatica/pdf/INFO720.pdf

此模型接受纯矩阵值输入。但是很容易通过添加额外的向量值输入来修改它（即w'x + u'Xv，其中x是9个向量，15x15 X是矩阵）。

【讨论】：