【发布时间】：2017-04-27 15:12:21
【问题描述】：
我有一个 不同长度的数组列表（可以是 numpy 数组或只是 int 的列表），我想将它输入到一些 TensorFlow 队列中以测试更大的输入管道——而不是序列化它们并从文件系统中重新读取。有可能吗？
【问题讨论】：
标签： python input tensorflow queue pipeline
【发布时间】：2017-04-27 15:12:21
【问题描述】：
我假设您在这里使用的是 RNN，为了让 RNN 采用可变长度数组，您需要将它们用零填充到批处理长度并传入一个值，该值告诉 RNN 每个序列多长时间是。
我建议在这里采用相同的方法。在将它们传递到 TF 队列之前对其进行填充，并传入另一个指示未填充长度的值。
如果您不使用 RNN（那么您在使用可变长度输入做什么？？）您必须一个接一个地处理它们（您在那里没有给我们提供太多细节）所以只需将它们分解并将它们一个一个地发送到队列中，根据需要在 TF 中读取它们并通过 TF 切片和加入操作重新组合它们。
【讨论】：
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实际上，我正在测试一个对它们进行混洗和批处理的管道（如here 所述），我需要“第一步”以避免通过文件系统。