将 csv 文件列作为参数答案

【问题标题】：Taking csv file columns as arguments将 csv 文件列作为参数
【发布时间】：2020-07-09 20:48:47
【问题描述】：

我在 csv 文件中有 3 列我想用作计算最小值、最大值、平均值的 python 函数的参数。我只想定义 3 个函数，而不是每个函数一个。

我拿什么作为论据？

我尝试了很多不同的方法，下面的图片是我最聪明的（我是新手）解决方案

【问题讨论】：

不建议使用图片，请粘贴您的代码。
请不要发布代码、数据或 Tracebacks 的图像。将其复制并粘贴为文本，然后将其格式化为代码（选择它并输入ctrl-k）...Discourage screenshots of code and/or errors。 - Formatting help...Formatting sandbox
您要计算每一行还是每一列的统计数据？
这能回答你的问题吗？ Extracting the max, min or std from a DF for a particular column in pandas - 对行也有效。

【解决方案1】：

对于您的函数，您需要为函数调用的每个参数传递一个单独的变量。如果要在数据框中创建一个新列，其中包含“X”、“Y”、“Z”三列的最大值，则可以使用 apply 和 lambda 遍历每一行，发送三列中的每个条目到函数，并将函数的输出放在新列中。使用您的示例，它看起来像：

df['Max'] = df.apply(lambda x: max_value(x['X'],x['Y'], x['Z']), axis=1)

这将在数据框中创建一个标题为“Max”的新列，每行的“X”、“Y”和“Z”列的最大值将在那里输出。 Apply 将函数 max_value 应用于数据帧中的每一行，并将三个参数从 X、Y 和 Z 列发送到函数。

你的函数需要看起来像：

def max_value(X, Y, Z):
    max_val = max(X, Y, Z)
    return max_val

这些函数接受三个参数：X、Y、Z，它们由 apply 函数传递，该函数从每一行的相关列中获取每个参数。

如果我不明白这个问题，请告诉我。

编辑：

根据从 csv 加载数据集的方式，您可能需要在调用函数之前重置索引：

df = df.reset_index()

【讨论】：

感谢您的回答，您理解正确。你知道为什么它说 ('X', 'occured at index 0')
添加了一个编辑，问题是你的表格 df 是如何排列的。还要确保在 apply 函数中包含 axis=1 。如果重置不起作用，您可以打印 df 并发布到您的问题，这可能有助于回答问题。