从 sklearn enet_path 返回拦截答案

【问题标题】：return intercept from sklearn enet_path从 sklearn enet_path 返回拦截
【发布时间】：2014-05-05 05:50:00
【问题描述】：

使用 sklearn.linear_model.lasso_path 等函数时，如果 return_models 设置为 False，则返回值是 alpha 和系数。但是，不会返回路径的截距，这意味着无法应用系数来预测新数据。或者，可以要求返回模型，但从我收到的警告来看，返回模型似乎很快就会被弃用：

DeprecationWarning：使用 enet_path(return_models=False)，因为它返回系数和 alpha，而不是像以前的 lasso_path/enet_path 那样只返回一个模型列表。 return_models 最终会在 0.15 中被移除，之后返回 alpha 和 coef 将成为常态。

那么，如何获得包含系数、alpha 和截距的完整路径？

【问题讨论】：

标签： scikit-learn

【解决方案1】：

一个快速的技巧是在你的 X 矩阵中添加一个新的 1 列。然后截距就变成了系数之一。

【讨论】：