使用 Pandas 在 Matplotlib 中设置 Yaxis答案

【问题标题】：Setting Yaxis in Matplotlib using Pandas使用 Pandas 在 Matplotlib 中设置 Yaxis
【发布时间】：2013-07-21 04:12:54
【问题描述】：

使用 Pandas 在 I-Python Notebook 中绘图，我有几个绘图，因为 Matplotlib 决定 Y 轴，所以设置它们的方式不同，我们需要使用相同的范围比较这些数据。我已经尝试了几种变体：（我假设我需要将限制应用于每个情节..但由于我无法让一个工作......从 Matplotlib 文档看来我需要设置 ylim，但可以'不知道这样做的语法。

df2250.plot(); plt.ylim((100000,500000)) <<<< if I insert the ; I get int not callable and  if I leave it out I get invalid syntax. anyhow, neither is right...
df2260.plot()
df5.plot()

【问题讨论】：

标签： matplotlib pandas ipython-notebook

【解决方案1】：

pandas plot() 返回坐标轴，你可以用它来设置ylim。

ax1 = df2250.plot()
ax2 = df2260.plot()
ax3 = df5.plot()

ax1.set_ylim(100000,500000)
ax2.set_ylim(100000,500000)
etc...

您还可以将轴传递给 Pandas 绘图，因此可以将其绘制在相同的轴上，如下所示：

ax1 = df2250.plot()
df2260.plot(ax=ax1)
etc...

如果您想要很多不同的图，预先定义轴并在一个图形内可能是给您最大控制权的解决方案：

fig, axs = plt.subplots(1,3,figsize=(10,4), subplot_kw={'ylim': (100000,500000)})

df2260.plot(ax=axs[0])
df2260.plot(ax=axs[1])
etc...

【讨论】：

您也可以将sharey=True 添加到plt.subplots。然后，即使您放大特定的子图，y 限制也将保持不变。

【解决方案2】：

我猜这是 2013 年接受此答案后添加的功能； DataFrame.plot() 现在公开了一个 ylim 参数来设置 y 轴范围：

df.plot(ylim=(0,200))

详情请见pandas documentation。

【讨论】：