【发布时间】:2017-03-03 14:02:16
【问题描述】:
我从这个 D3.js website example 中获取了一个简单条形图可视化的代码。
代码采用 tsv 文件,并用条形图表示字母的频率。
在我的例子中,我使用的是 csv 文件,并且我试图代表一段时间内的人口。
这就是我的 csv 的格式:
年人口 2005 273750 2006 273750 2007 273750 2008 274000 2009 274000 2010 274000 2011 274000 2012 274000 2013 275231 2014 274949 2015 276294
这是我当前正在执行的代码:
<!DOCTYPE html>
<meta charset="utf-8">
<style>
.bar {
fill: steelblue;
}
.bar:hover {
fill: brown;
}
.axis--x path {
display: none;
}
</style>
<svg width="960" height="500"></svg>
<script src="https://d3js.org/d3.v4.min.js"></script>
<script>
var svg = d3.select("svg"),
margin = {top: 20, right: 20, bottom: 30, left: 40},
width = +svg.attr("width") - margin.left - margin.right,
height = +svg.attr("height") - margin.top - margin.bottom;
var x = d3.scaleBand().rangeRound([0, width]).padding(0.1),
y = d3.scaleLinear().rangeRound([height, 0]);
var g = svg.append("g")
.attr("transform", "translate(" + margin.left + "," + margin.top + ")");
d3.csv("data.csv", function(d) {
d.population = +d.population;
d.year = +d.year;
return d;
}, function(error, data) {
if (error) throw error;
x.domain(data.map(function(d) { return d.year; }));
y.domain([0, d3.max(data, function(d) { return d.population; })]);
g.append("g")
.attr("class", "axis axis--x")
.attr("transform", "translate(0," + height + ")")
.call(d3.axisBottom(x));
g.append("g")
.attr("class", "axis axis--y")
.call(d3.axisLeft(y))
.append("text")
.attr("transform", "rotate(-90)")
.attr("y", 6)
.attr("dy", "0.71em")
.attr("text-anchor", "end")
.text("Population");
g.selectAll(".bar")
.data(data)
.enter().append("rect")
.attr("class", "bar")
.attr("x", function(d) { return x(d.year); })
.attr("y", function(d) { return y(d.population); })
.attr("width", x.bandwidth())
.attr("height", function(d) { return height - y(d.population); });
});
</script>
注意:在尝试测试我是否得到正确的值时:
x.domain(data.map(function(d) { console.log(d.year); }));
y.domain([0, d3.max(data, function(d) { console.log(d.population); })]);
我只返回不同的人口数量,而不是每年的每个人口数量(即使每年都有相同的值)。
谢谢。
【问题讨论】:
标签: javascript python-2.7 d3.js bar-chart data-visualization