D3根据csv文件中的非常量值更新堆积条形图

Question

首先我是 javascript 和 D3 的新手，并且完全碰壁了。我一直在尝试构建一个堆叠条形图，该条形图很大程度上基于 Mike Bostock (http://bl.ocks.org/mbostock/3886208) 的示例，但一旦呈现，就无法更新图表。我希望图表在按下按钮时动态更新。我正在努力的部分是如何将新数据绑定到条形图。 im 使用的 csv 文件有 600-800 个数据行，这些数据行会根据用户输入随机变化。因此，一旦 csv 文件发生更改，我想相应地更新图表。我不知道新文件中是否有更多或更少的数据点（也可能相同）。这让我感到困惑。我阅读了函数enter()、exit() 并理解了这个概念，但我无法让它发挥作用（在此处找到指南https://bost.ocks.org/mike/join/）。以下是我的尝试。

<style>

.axis .domain {
  display: none;
}

</style>

<h1>Hello world</h1>

<form name="sendForm" onsubmit="return update()" method="POST">
  <input type="text" name="selectedRunId">
  <br>
  <input type="submit" value="Submit">
</form>


<svg width="960" height="500"></svg>
<script type="text/javascript" src="../jslib/jquery.min.js"></script>
<script src="../jslib/toast/js-toast-master/toast.js"></script>
<script src="../jslib/d3/d3.min.js"></script>
<script>
var svg = d3.select("svg"),
    margin = {top: 20, right: 20, bottom: 30, left: 40},
    width = +svg.attr("width") - margin.left - margin.right,
    height = +svg.attr("height") - margin.top - margin.bottom,
    g = svg.append("g").attr("transform", "translate(" + margin.left + "," + margin.top + ")");

var x = d3.scaleBand()
    .rangeRound([0, width])
    .paddingInner(0.05)
    .align(0.1);

var y = d3.scaleLinear()
    .rangeRound([height, 0]);

var z = d3.scaleOrdinal()
    .range(["#98abc5", "#8a89a6", "#7b6888"]);
d3.csv("vis_temp.csv", function(d, i, columns) {
  for (i = 1, t = 0; i < columns.length; ++i) t += d[columns[i]] = +d[columns[i]];
  d.total = t;
  return d;
}, function(error, data) {
  if (error) throw error;

  var keys = data.columns.slice(1);

  //data.sort(function(a, b) { return b.total - a.total; });
  x.domain(data.map(function(d) { return d.sample; }));
  y.domain([0, d3.max(data, function(d) { return d.total; })]).nice();
  z.domain(keys);

g.append("g")
    .selectAll("g")
    .data(d3.stack().keys(keys)(data))
    .enter().append("g")
      .attr("fill", function(d) { return z(d.key); })
    .selectAll("rect")
    .data(function(d) { return d; })
    .enter().append("rect")
      .attr("x", function(d) { return x(d.data.sample); })
      .attr("y", function(d) { return y(d[1]); })
      .attr("height", function(d) { return y(d[0]) - y(d[1]); })
      .attr("width", x.bandwidth());

  g.append("g")
      .attr("id","xaxis")
      .attr("class", "axis")
      .attr("transform", "translate(0," + height + ")") //move x-axis to bottom
      .call(d3.axisBottom(x).ticks(5));
  var ticks = d3.selectAll(".tick text");

      ticks.attr("class", function(d,i){
        if(i%50 != 0) d3.select(this).remove();
      });
  g.append("g")
      .attr("id","yaxis")
      .attr("class", "axis")
      .call(d3.axisLeft(y).ticks(null, "s"))
    .append("text")
      .attr("x", 2)
      .attr("y", y(y.ticks().pop()) + 0.5)
      .attr("dy", "0.32em")
      .attr("fill", "#000")
      .attr("font-weight", "bold")
      .attr("text-anchor", "start")
      .text("Time[ms]");

  var legend = g.append("g")
      .attr("font-family", "sans-serif")
      .attr("font-size", 10)
      .attr("text-anchor", "end")
    .selectAll("g")
    .data(keys.slice().reverse())
    .enter().append("g")
      .attr("transform", function(d, i) { return "translate(0," + i * 20 + ")"; });

  legend.append("rect")
      .attr("x", width*0.95+5)
      .attr("width", 19)
      .attr("height", 19)
      .attr("fill", z);

  legend.append("text")
      .attr("x", width*0.95) //24
      .attr("y", 9.5)
      .attr("dy", "0.32em")
      .text(function(d) { return d; });
});
function update(){
        console.log("update called");
//++++ Generate new data
        var id = document.forms["sendForm"]["selectedRunId"].value;     
        var response = $.ajax({
                type: "POST",
                url: "generateData.php",
                data: {selectedRunId: id},
                datatype: "html",
                async: false
        }).responseText;
        console.log("response="+response);
//---- Generate New Data
//++++ Update visuals accordingly

d3.csv("vis_temp.csv", function(d, i, columns) {
  for (i = 1, t = 0; i < columns.length; ++i) t += d[columns[i]] = +d[columns[i]];
  d.total = t;
  return d;
}, function(error, data) {
  if (error) throw error;

  var keys = data.columns.slice(1); 

  x.domain(data.map(function(d) { return d.sample; }));
  console.log("x-domain:"+x.domain);
  y.domain([0, d3.max(data, function(d) { return d.total; })]).nice();

  svg.selectAll("rect")
    .data(d3.stack().keys(keys)(data))
    .enter().append("rect")
      .attr("x", function(d) { return x(d.data.sample); })
      .attr("y", function(d) { return y(d[1]); })
      .attr("height", function(d) { return y(d[0]) - y(d[1]); })
      .attr("width", x.bandwidth())
    .exit().remove();
svg.selectAll("g#xaxis.axis")
     .call(d3.axisBottom(x).ticks(5));
  svg.selectAll("g#yaxis.axis")
     .call(d3.axisLeft(y).ticks(null, "s"));
  });

//---- Update visuals accordingly
        return false;
}

</script>

问题是“更新”部分。那么问题来了，如何正确绑定新数据呢？

编辑：

数据格式如下：

sample,prop_1,prop_2,prop_3 1,122,67,33 2,79,78,40 3,80,72,40

EDIT2：

将update() 行.data(data) 更改为.data(d3.stack().keys(keys)(data))

Answer 1

我认为您的 d3 更新模式存在问题。我建议您阅读并理解 Mike Bostock 的 this series of articles。

相关行如下：

svg.selectAll("rect")
  .data(data)
  .enter().append("rect")
    .attr("x", function(d) { return x(d.data.sample); })
    .attr("y", function(d) { return y(d[1]); })
    .attr("height", function(d) { return y(d[0]) - y(d[1]); })
    .attr("width", x.bandwidth())
  .exit().remove();

您仅在进入和退出选择时执行操作。在第二张图中，d3 将重用 DOM 中已经存在的 rect 元素，但由于您没有更新它们的属性，因此它们将保持不变。

试试这个：

var selection = svg.selectAll("rect").data(data);

selection.enter() // ENTER
    .append("rect")
    .merge(selection) // ENTER + UPDATE
      .attr("x", function(d) { return x(d.data.sample); })
      .attr("y", function(d) { return y(d[1]); })
      .attr("height", function(d) { return y(d[0]) - y(d[1]); })
      .attr("width", x.bandwidth());
selection.exit().remove(); // EXIT