我尝试使用crossfilter 在维度和组上同时过滤我的数据。
比如说，我希望能够在我的“byCylinders”维度上filterExact，同时过滤我的groupByBrand 组的值（按品牌名称减少汽车数量）。
（选中两个复选框）。
查看代码： http://jsbin.com/xajuc/2/watch?js,output
我看到的问题是我没有同时识别两个过滤器，或者我不明白如何正确绑定d3.data()。
我知道我可以创建一个新的“临时”维度，但由于维度很昂贵，这可能不是最好的方法。..
有什么想法吗？
【问题讨论】：
标签： javascript d3.js dc.js crossfilter
问题不在于您使用交叉过滤器，而在于您的 d3 显示器。由于您没有使用交叉过滤器进行品牌过滤，因此应该可以使用该维度来获取结果（但是，它不会在同一维度上观察到任何 dimension.filter）。
问题是您没有针对已更改但未删除的 bin 的更新步骤。 Crossfilter 不会自动删除包含 0 个项目的垃圾箱，因此垃圾箱的实际数量不会因您的byCylinders.filter 而改变，只会改变大小。因此，仅单击圆柱复选框时没有进入或退出 - 只有另一个过滤器实际删除了垃圾箱。
所以通过在插入后添加更新步骤，可以看到数字的变化：
var result = d3.select("body")
.select("div#result")
.selectAll("div")
.data(resultData);
result.enter()
.append("div");
result
.text(function(d){
return d.key + " : " + d.value + " cars found";});
这利用了.enter() 中的项目在处理后立即可供更新的事实。
【讨论】：
您可以将数据以 .json 格式引入，压缩各种数据元素，并将 .data() 传递给整个数据集。我认为以下内容也适用于您的过滤器。我将解释这一点，就像您将数据（不一定是过滤的）作为一个整体引入一样。希望这将阐明如何将 .data() 用于 d3 中的关联数据。
data.json 示例：
{
"property1":[0, 0, 0, 0],
"property2":['name1', 'name2', 'name3', 'name4']
}
以 .json 格式引入数据：
d3.json("data.json", function(data) {
// zip the two (or more) attributes of your data
data = d3.zip(data.property1, data.property2).map(function(d) {
property1 = +d[0];
property2 = +d[1];
// return object for each property
return {prop1: property1, prop2: property2};
});
}
然后 .data() 可以得到那个 zip：
.data(data)
您一次只能调用一个数据属性：
// histogram example
d3.layout.histogram()
.bins()
.value( function(d) { return d.attr1; })
(data)
你看到.value 是如何只返回 zip 的一个属性的吗？但其他属性仍然关联。您可以拥有多个属性，将一些属性用于您可能正在执行的任何计算，然后将其他属性用作这些数据属性的元数据，因为它们都被压缩在一起，为您提供了一个不错的小包。
另一种选择是将一个数组/数据传递给 .data() 并为另一个使用索引。
此处列出的两个选项：
d3 array input line graph example
这里有前者的详细例子：
http://bl.ocks.org/patrickberkeley/9162034
我认为这些概念就是您所追求的。让我知道我是否错了。
【讨论】：