如何使 Python 模块可共享？答案

【问题标题】：How to make Python module shareable?如何使 Python 模块可共享？
【发布时间】：2018-09-16 08:04:05
【问题描述】：

我们有一个基于 python 的模块，我们希望通过创建一个 linux 系统可以理解的编译副本（即 .so 文件）来分发给我们的客户

我们已经评估了 cython，它很容易做到这一点，但我们看到它创建的 .so 文件与 .pyx/.py 文件一样多，但我们想制作一个 uber .so 文件来完成整个包。我们希望巧妙地做到这一点，如果我们将来向其他模块添加依赖项，uber 编译的文件应该具有所有依赖项。

任何建议，我们如何才能巧妙地做到这一点？

【问题讨论】：

是否可以将它们编译为静态库 (.a) 而不是动态库（最终产品仍将是动态的）？
Python 只允许每个.so 一个模块。我建议将你的库打包成一个轮子。那么.so 文件的数量就意味着更少了。他们只需要处理一个文件。
创建一个 uber 编译文件背后的想法是减少内存占用，我正在检查在 python 程序中导入任何 3rd 方模块并运行此类程序的多个实例线性消耗内存，我想创建 .so因此，随着同一程序执行次数的增加，比例集大小（PSS）可以减小。如果创建一个轮子可以做到这一点，我很想知道我们如何做到这一点？
@kabanus 如何将 .a 库导入任何 python 程序，我知道我可以将任何基于 .so 的 python 模块导入 py 程序。
@VardanGupta 您可以将 .a 文件合并到带有gcc 的.so 文件。此外，另一种选择是在编译之前通过一些脚本将您的代码合并为一个。

【解决方案1】：

cx_freeze 可以创建可重新分发的 python 模块包。

例如：

cxfreeze my_script_using_my_python_module.py --target-dir dist

是编译python包还是常规python并不真正相关。相关的是，您的客户需要具有兼容的 python 版本以及兼容的 libc/gcc 才能运行它。

因此，出于向第三方分发 python 模块的目的，单个.so 将不与所有人兼容。永远。

cx_freeze 捆绑了所需的 python 解释器版本和 python 包，因此没有依赖关系。它也是跨平台的。

【讨论】：

完全同意您的观点，即 .so 永远不会与每个客户兼容，但更重要的是，我们正在努力改善内存消耗。谈到一些统计数据，我们依赖于 python repo，它在基本用法上，如 import ，占用 50MB，我们想运行 1000 多个类似的进程，如果我们可以使分发共享，我们肯定会提高并发执行。关于 cxfreeze，如果它可以帮助我们，我们一定会试一试！谢谢
非常怀疑您编写的python代码占用了50MB。它主要是python解释器。这样 50MB 将在该解释器中的所有线程之间以及 Linux 上的进程之间共享，作为共享进程内存。无论哪种方式，cx_freeze 都会捆绑运行给它的任何 python 脚本。如果它启动 1000 个进程，它们都将共享相同的 python 分布。