您可以通过首先按时间和组列进行维度/分组，然后使用假组将一个组拆分为多个来做到这一点。
我无权访问您的数据（最好在提问时将您的数据粘贴为文本），因此我使用来自 dc.js 示例之一的数据创建了一个示例。数据如下所示：
Expt,Run,Speed
1,1,850
1,2,740
1,3,900
1,4,1070
1,5,930
1,6,850
...
2,1,960
2,2,940
2,3,960
2,4,940
2,5,880
2,6,800
有两个重要步骤。首先，我们需要创建一个维度和组，并以 X 维度和要拆分的维度为键。在这种情况下，我们希望 Run 成为 X 维度，并且我们希望按 Expt 进行拆分。我们将Run 放在首位。组正常。
var runExptDim = cf.dimension(function(d) {
return [d.Run, d.Expt];
});
var runExptGroup = runExptDim.group().reduceSum(function(d) {
return d.Speed;
});
现在我们需要一个假组来通过第二个键拆分原始组。这是一个函数，它允许我们为Expt 的所有值构造假组：
function split_group(group2d) {
return {
subgroup: function(key) {
return {
all: function() {
return group2d.all().filter(function(kv) {
return kv.key[1] === key;
}).map(function(kv) {
return {key: kv.key[0], value: kv.value};
}).sort(function(a, b) {
return a.key - b.key;
})
}
};
}
};
}
当一个子组的.all()方法被调用时，它会从原始组中拉取数据，使用key的第二部分过滤数据，并使用.map()删除key的第二部分。
最后它还必须对数据进行排序，因为多键往往会弄乱排序，因为当您使用多键时，数据会转换为字符串进行排序。
像这样抓取子组：
var splitGroup = split_group(runExptGroup);
var runGroup1 = splitGroup.subgroup(1),
runGroup2 = splitGroup.subgroup(2),
runGroup3 = splitGroup.subgroup(3);
由于我们有一个奇怪的维度，因此不清楚要为图表指定什么维度。最简单的做法是在 X 轴上创建另一个维度：
var runDim = cf.dimension(function(d) {
return d.Run;
});
但是，这会导致图表自行过滤。稍后我可能会重新审视我的答案并更正此问题。
图表初始化如下所示：
var line1 = dc.lineChart('#line1')
.width(400).height(200)
.dimension(runExptGroup)
.group(runGroup1)
.x(d3.scale.linear())
.elasticX(true)
.elasticY(true);
这不能满足您的样式需求，但您可以查看sparkline example 以获得一些提示。
这是一个小提琴示例：https://jsfiddle.net/gordonwoodhull/og68rkqz/
希望这会有所帮助！
编辑：在数字显示中显示总数
要显示每个拆分组的总数，您可以创建一个“假 groupAll”，它采用 values 的总和：
function total_group(group) {
return {
value: () => d3.sum(group.all(), kv => kv.value)
};
}
数字显示可以采用.total() 方法的groupAll 对象或常规组，在这种情况下，它将找到.all() 的最大值
奇怪的是，它在使用 groupAll 时需要标识值访问器。把它们放在一起：
var identity = x => x;
var number1 = dc.numberDisplay('#num1')
.valueAccessor(identity)
.group(total_group(runGroup1));
你的小提琴叉：https://jsfiddle.net/gordonwoodhull/aj1m9ysg/1/