【发布时间】:2019-01-06 04:31:01
【问题描述】:
我正在制作一个条形图,它会根据鼠标悬停在另一个元素上来更新其数据。当图表更新时,如果新图表中的条形较少,则图表永久具有较少的条形,并且更改数据不会将它们重新添加。我添加了一个 gif 来显示这一点 - 当它下降到 3 个条形时,他们再也不会回来了。
这是我的代码:
var scatter_versus_dataset; // the main set
var scatter_versus_dataset_filtered;
// set versus y scale
scatter_versus_y = d3.scaleBand().range([0, SCATTER_VERSUS_HEIGHT])
// set versus x scale
scatter_versus_x_fatal = d3.scaleLinear().range([0, SCATTER_VERSUS_WIDTH / 3]);
scatter_versus_x_nonfatal = d3.scaleLinear().range([-1 * SCATTER_VERSUS_WIDTH / 3, 0 ])
// set the versus colors
scatter_versus_z = d3.scaleOrdinal().range(STACK_COLOURS);
...
function updateScatterVersus(code){
// filter the set
scatter_versus_dataset_filtered = scatter_versus_dataset.filter(function (d) { return (d.majorOccCodeGroup == code) })
scatter_versus_y.domain(scatter_versus_dataset_filtered.map(function (d) { return d.occupation; })).padding(BAR_PADDING);
scatter_versus_x_fatal.domain([0, d3.max(scatter_versus_dataset_filtered, function (d) { return d.f_total_rate; })]).nice();
scatter_versus_x_nonfatal.domain([d3.min(scatter_versus_dataset_filtered, function (d) { return +-1 * d.nf_total_rate; }), 0]).nice();
var bars = d3.selectAll("#scatter_versus_fatal_rect")
.data(scatter_versus_dataset_filtered)
bars.exit()
.remove()
bars.transition()
.duration(600)
.attr("y", function (d) {
return scatter_versus_y(d.occupation);
})
.attr("x", function (d) {
return scatter_versus_x_fatal(0) + SCATTER_VERSUS_GAP_HALF;
})
.attr("width", function (d) {
return scatter_versus_x_fatal(d.f_total_rate);
})
.attr("height", scatter_versus_y.bandwidth())
bars.enter()
.append("rect")
.attr('id', 'scatter_versus_fatal_rect')
.classed("bar", true)
.attr("y", function (d) {
return scatter_versus_y(d.occupation);
})
.attr("x", function (d) {
return scatter_versus_x_fatal(0) + SCATTER_VERSUS_GAP_HALF;
})
.attr("width", function (d) {
return scatter_versus_x_fatal(d.f_total_rate);
})
.attr("height", scatter_versus_y.bandwidth())
}
重绘图表另一面的过程完全相同。如果我只画一个边,问题仍然存在。
数据只是来自 csv,我认为这不是问题 - 过滤后的集合具有正确数量的条目,并且在其他图表中也很好。这可能与删除和重绘有关,但我找不到很多这样的例子。或者也许是一把钥匙?如果需要,我可以上传一些数据,但它是一个非常大的 CSV。
【问题讨论】:
标签: javascript d3.js data-visualization