您可能认为这很简单,但实际上跟踪间隔是计算机科学中经典的棘手问题之一,它需要一个称为 interval tree 的专门数据结构才能正确完成。
这是一个很常见的请求,所以出于好奇,我寻找了一个用于区间树的 JavaScript 库和found one by Mikola Lysenko。
我已将其合并到 new example here 中。 (source)
该示例的重要部分首先是使用groupAll 填充区间树:
projectsPerMonthTree = ndx.groupAll().reduce(
function(v, d) {
v.insert(d.interval);
return v;
},
function(v, d) {
v.remove(d.interval);
return v;
},
function() {
return lysenkoIntervalTree(null);
}
)
接下来我们使用开始和结束日期填充一个假组,计算与每个月相交的所有间隔:
function intervalTreeGroup(tree, firstDate, lastDate) {
return {
all: function() {
var begin = d3.time.month(firstDate), end = d3.time.month(lastDate);
var i = new Date(begin);
var ret = [], count;
do {
next = new Date(i);
next.setMonth(next.getMonth()+1);
count = 0;
tree.queryInterval(i.getTime(), next.getTime(), function() {
++count;
});
ret.push({key: i, value: count});
i = next;
}
while(i.getTime() <= end.getTime());
return ret;
}
};
}
projectsPerMonthGroup = intervalTreeGroup(projectsPerMonthTree.value(), firstDate, lastDate),
(如果我们使用对区间树的较低级别访问,或者如果它有更丰富的 API 允许按顺序遍历区间,这可能会更简单、更便宜。但这应该足够快。)
最后,我们设置一个filterFunction,以便我们选择与给定日期范围相交的时间间隔:
monthChart.filterHandler(function(dim, filters) {
if(filters && filters.length) {
if(filters.length !== 1)
throw new Error('not expecting more than one range filter');
var range = filters[0];
dim.filterFunction(function(i) {
return !(i[1] < range[0].getTime() || i[0] > range[1].getTime());
})
}
else dim.filterAll();
return filters;
});
我已经对其进行了设置,以便它过滤月图表以显示与其自己的日期范围相交的所有项目。如果不需要,可以将groupAll 放在intervalDimension 上。