pandas xlsxwriter，格式头

Question

我正在使用 xlsxwriter 将 pandas DataFrame 保存为 to_excel。除了更改标题的字体外，我已经设法格式化所有数据（设置列宽、字体大小等），但我找不到这样做的方法。这是我的例子：

import pandas as pd
data = pd.DataFrame({'test_data': [1,2,3,4,5]})
writer = pd.ExcelWriter('test.xlsx', engine='xlsxwriter')

data.to_excel(writer, sheet_name='test', index=False)

workbook  = writer.book
worksheet = writer.sheets['test']

font_fmt = workbook.add_format({'font_name': 'Arial', 'font_size': 10})
header_fmt = workbook.add_format({'font_name': 'Arial', 'font_size': 10, 'bold': True})

worksheet.set_column('A:A', None, font_fmt)
worksheet.set_row(0, None, header_fmt)

writer.save()

尝试设置标题格式的倒数第二行没有任何作用。

Answer 1

我认为您需要先重置默认标题样式，然后您可以更改它：

pd.core.format.header_style = None

大家一起：

import pandas as pd

data = pd.DataFrame({'test_data': [1,2,3,4,5]})
writer = pd.ExcelWriter('test.xlsx', engine='xlsxwriter')

pd.core.format.header_style = None

data.to_excel(writer, sheet_name='test', index=False)

workbook  = writer.book
worksheet = writer.sheets['test']

font_fmt = workbook.add_format({'font_name': 'Arial', 'font_size': 10})
header_fmt = workbook.add_format({'font_name': 'Arial', 'font_size': 10, 'bold': True})

worksheet.set_column('A:A', None, font_fmt)
worksheet.set_row(0, None, header_fmt)

writer.save()

jmcnamara解释，谢谢：

在 Excel 中，单元格格式覆盖行格式覆盖列格式。pd.core.format.header_style 被转换为格式并应用于标题中的每个单元格。因此，set_row() 不能覆盖默认值。将pd.core.format.header_style 设置为None 意味着标题单元格没有用户定义的格式，因此可以被set_row() 覆盖。

编辑：在 0.18.1 版本中，您必须更改

pd.core.format.header_style = None

到：

pd.formats.format.header_style = None

编辑：从 0.20 版开始，这又发生了变化

import pandas.io.formats.excel
pandas.io.formats.excel.header_style = None

感谢krvkir。

编辑：从 0.24 版开始，现在需要此功能

import pandas.io.formats.excel
pandas.io.formats.excel.ExcelFormatter.header_style = None

感谢Chris Vecchio。

Answer 2

在 pandas 0.20 中，接受答案的解决方案再次改变。

应该设置为无的格式可以在以下位置找到：

pandas.io.formats.excel.header_style

Answer 3

针对看到这篇文章并使用 Pandas 0.20.1 的任何人的更新。

现在好像是需要的代码

import pandas.io.formats.excel
pandas.io.formats.excel.header_style = None

显然excel 子模块不会自动导入，因此仅尝试pandas.io.formats.excel.header_style = None 会引发AttributeError。

Answer 4

对于熊猫 0.24：

以下不再起作用：

import pandas.io.formats.excel
pandas.io.formats.excel.header_style = None

相反，创建一个单元格格式对象，并使用新的单元格格式对象一次一个单元格重写第一行的内容（您的标题）。
现在，你是未来的证明。

使用以下伪代码：

# [1] write df to excel as usual
writer = pd.ExcelWriter(path_output, engine='xlsxwriter')
df.to_excel(writer, sheet_name, index=False)

# [2] do formats for other rows and columns first

# [3] create a format object with your desired formatting for the header, let's name it: headercellformat

# [4] write to the 0th (header) row **one cell at a time**, with columnname and format
for columnnum, columnname in enumerate(list(df.columns)):
    worksheet.write(0, columnnum, columnname, headercellformat)

Answer 5

Pandas 0.25（可能也是 0.24）的另一个选项。可能不是最好的方法，但它对我有用。

import pandas.io.formats.excel
pandas.io.formats.excel.ExcelFormatter.header_style = None

Answer 6

如果您不想完全为 pandas 设置标题样式，您也可以将 header=False 传递给 ExcelWriter：

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame(np.random.rand(3, 5), 
                  columns=pd.date_range('2019-01-01', periods=5, freq='M'))

file_path='output.xlsx'
writer = pd.ExcelWriter(file_path, engine='xlsxwriter')
df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', header=False, index=False )
workbook = writer.book
fmt = workbook.add_format({'num_format': 'mm/yyyy', 'bold': True})
worksheet = writer.sheets['Sheet1']
worksheet.set_row(0, None, fmt)
writer.save()

Answer 7

不幸的是 add_format 不再可用