将字典附加到数据框答案

【问题标题】：append dictionary to data frame将字典附加到数据框
【发布时间】：2019-01-17 09:07:00
【问题描述】：

我有一个函数，它返回一个像这样的字典：

{'truth': 185.179993, 'day1': 197.22307753038834, 'day2': 197.26118010160317, 'day3': 197.19846975345905, 'day4': 197.1490578795196, 'day5': 197.37179265011116}

我正在尝试将此字典附加到这样的数据框：

output = pd.DataFrame()
output.append(dictionary, ignore_index=True)
print(output.head())

不幸的是，数据帧的打印会导致一个空的数据帧。有什么想法吗？

【问题讨论】：

为什么要创建并清空要附加的数据框？你有什么理由不能只使用 pd.DataFrame.from_dict(dictionary) ？
@GeorgeLPerkins 我知道，但我最终必须附加几个字典。

标签： python python-3.x pandas dataframe

【解决方案1】：

您没有将值分配给结果。

output = pd.DataFrame()
output = output.append(dictionary, ignore_index=True)
print(output.head())

【讨论】：

output = output.append(dictionary, ignore_index=True) 与众不同...
哦。我希望字典追加能够像列表追加一样工作，但事实并非如此。
哦，伙计，你是救命稻草，我已经摔了一个星期了。我将它与 js 对象进行比较，看起来追加没有更新数据框

【解决方案2】：

之前的回答（用户 alex，2018 年 8 月 9 日 20:09 回答）现在会触发警告，指出在未来版本中将弃用附加到数据帧。

一种方法是将字典转换为数据框并连接数据框：

output = pd.DataFrame()
df_dictionary = pd.DataFrame([dictionary])
output = pd.concat([output, df_dictionary], ignore_index=True)
print(output.head())

【讨论】：