如何删除数据框所有列中仅包含 NaN 值的行？ [复制]

【问题标题】：How to remove rows that contains only NaN values in all columns of dataframe? [duplicate]如何删除数据框所有列中仅包含 NaN 值的行？ [复制]
【发布时间】：2020-11-23 08:22:52
【问题描述】：

我有如下数据框。

输入

df

A     B     C
1     2     1
NaN   4     2
3     NaN   NaN
NaN   NaN   NaN
4     2     NaN
NaN   NaN   NaN

输出

  A     B     C
  1     2     1
  NaN   4     2
  3     NaN   NaN
  4     2     NaN

如何在python中做到这一点

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe

【解决方案1】：

您可以选择不是NaN 的df 而不是删除它：

df = df[~((df['A'].isna()) & (df['B'].isna()) & (df['C'].isna()))]

如果您想按每列的某些值过滤 df，这会提供更多功能。

A     B     C
1     2     1
NaN   4     2
3     NaN   NaN
4     2     NaN

您可以使用df.dropna?? 获取有关dropna 功能的信息。

【讨论】：

【解决方案2】：

你可以使用：

df.dropna(how='all')

你也可以看看这个帖子：How to drop rows of Pandas DataFrame whose value in a certain column is NaN

【讨论】：

【解决方案3】：

df.dropna(axis = 0, how = 'all')

【讨论】：