将条目作为列而不是行添加到 Pandas Dataframe [重复]答案

【问题标题】：Adding Entry to Pandas Dataframe as Column Instead of Row [duplicate]将条目作为列而不是行添加到 Pandas Dataframe [重复]
【发布时间】：2020-10-26 15:43:40
【问题描述】：

我正在抓取房屋数据并将其放入熊猫数据框中。我想在继续测试几个列表之前测试我的功能。我唯一的问题是将条目添加到数据框的方式。

列表信息被添加为一列而不是一行（我希望它作为一行添加）。这就是我正在做的事情。有没有更好的功能可以使用？提前致谢！

entry = pd.DataFrame([location, price, beds, baths, sqft, lotSize, neighborhoodMed, dom, built, 
          garage, neighborhood, hType, basementSize])

df = pd.DataFrame(columns = ["Address", "Price", "Beds", "Baths", "SqFt", "LotSize", 
                                 "NeighborhoodMedian", "DOM", "Built", "Garage", 
                                "Neighborhood", "Type", "BasementSize"])
df = pd.concat([df, entry])

旁注：位置、价格、床位等都是价值。（例如，位置可以是123 Main St，价格可以是495,000，等等）

【问题讨论】：

什么是位置、价格床位、浴室等？它们是列表吗？
@It_is_Chris 旁注：位置、价格、床位等都是价值。（例如，位置可能是 123 Main St，价格可能是 495,000 等）
尝试让它们成为变量列表：pd.DataFrame([[location, price, beds, bath . . . ]])

标签： python python-3.x pandas dataframe append

【解决方案1】：

一种选择是将“条目”转换为字典而不是 df，然后使用df.append：

entry_dict = {'Address': location,
              'Price': price,
              [...]
             }

df = df.append(entry_dict, ignore_index = True)

【讨论】：

【解决方案2】：

一种方法是致电df.iloc[new_row's_index] = [address_value, price_value,...] 您可以使用 .loc 遵循相同的模式，只要您按行的名称而不是索引位置进行索引（尽管在您的情况下看起来是相同的）

【讨论】：