有没有一种好方法可以最大限度地减少 Google Maps Roads API 的负载？答案

【问题标题】：Is there a good way to minimize load on Google Maps Roads API?有没有一种好方法可以最大限度地减少 Google Maps Roads API 的负载？
【发布时间】：2019-05-03 04:59:05
【问题描述】：

我正在为内部工具开发概念证明/原型。基本前提是，我们有几个设备上装有 GPS，它们向我在云环境中构建的 java api 报告它们的位置（具有 NMEA 格式的典型 GPS 精度）。

[Device GPS] -> [Sends Cellular GSM request to API] -> [API queries Google 
Roads] -> [Google Roads returns snapped coordinates] -> [App maps received 
coordinates]

java API 获取报告的坐标，并实质上向 Google Maps Roads API 发送请求并使用Snap-to-road 功能（这实际上将获取您提供的任何点以及可选的坐标路径，并给出你协调回来，基本上是在它认为你正在旅行的路径上）。这很好，但有一个挫折。

它很贵。

对于每隔几秒报告一次位置的两台设备（类似于 Uber 或 Lyft 可能会这样做），运行此应用程序的成本基本上使其成为沉没成本。 24,000 个查询将花费您 300-500 美元。一台设备。

我们已经采取了一些措施，只在工作时间接受对 API 的请求 - 但这仍然只是表面上的问题。

我相当有能力编写我需要的任何东西（至少我相信），或者可以找到图书馆来做我认为需要做的事情 - 但我不知道该采取什么办法。我正在考虑将请求缓存在另一个表中并首先查询它，但我不确定这会有多可靠。

有没有人实施过这样的解决方案或类似的东西？在我让这个项目破产之前，我只需要支付我发送到 Google Maps API 的请求数量。

【问题讨论】：

简化请求。仅在距离变化大于某个阈值时才发出请求。通过简化算法运行多个点（如Douglas - Peucker）

标签： java google-maps gps google-roads-api

【解决方案1】：

如果您还没有，我想您应该查看 Google Maps API 定价表 (https://cloud.google.com/maps-platform/pricing/sheet/?) 并与 Google 交谈。他们应该能够向您解释正确的架构方法（在本地缓存部分地图、本地路径处理等）。

https://en.wikipedia.org/wiki/Google_Maps#Google_Maps_API 他们解释了价格变化和其他有用的细节，但如果您的用例允许，该部分还提到了 OpenLayers 和本地地图托管等替代方案。

这可能有助于更好地了解设备的行程范围。这些设备是安装在只能在工厂周围行驶的车辆上，还是安装在用户可以在世界任何地方携带的个人设备上？

【讨论】：

是的 - 我试过了。他们不是很有帮助。他们的建议是（虽然不是一个坏的）将我引导到 StackOverflow。
关于范围问题，这将是一个预定义的路线，每天。