将我的 Google Geocoding API 密钥与 Python 地理编码器一起使用

Question

我是 Python 的初学者，我一直致力于在 Jupyter 上使用 Pandas 和 Geocoder 对数据库进行地理编码。

由于 df 有点长（大约 3000 行），我想使用 Google 的 Geocoding API。

我已经创建了一个免费密钥，但我不知道我应该用它做什么。帮忙？

顺便说一下，我的代码是这样的：

import geocoder
import pandas as pd

geo = geocoder

df=pd.read_excel('hsp2.xlsx')

df['Coordinates']=df['Address'].apply(geo.google).apply(lambda x: x.latlng if x != None else None)

df.to_csv('output.csv', sep='|', encoding='iso8859_15')

Answer 1

你需要在导入geocoder之前设置环境变量：

import os

os.environ["GOOGLE_API_KEY"] = "api_key_from_google_cloud_platform"

import geocoder

geo = geocoder.google(address)
latlong = geo.latlng

注意：

正如 Murmel 在 cmets 中提到的，不应在您的代码中设置包含键（以及一般情况下）的环境变量。
如果你在某个地方部署它，那么在你的配置文件中设置环境变量。或者甚至更好，作为 Kubernetes 之类的秘密。

在 bash 中设置环境变量
export GOOGLE_API_KEY=api_key_from_google_cloud_platform

Answer 2

基本上有2个选项：

• 将 API KEY 作为环境变量传递：

  GOOGLE_API_KEY=YOUR-API-KEY-HERE  python your_program.py
  

• 将 API KEY 作为参数传递：

  geocoder.google('some address', key='YOUR-API-KEY-HERE')
  

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详情

1. 您正在使用名为geocoder 的python 库，它本身是多个地理编码服务的包装器。

2. 如果您查看pypi page of geocoder，您可以（忽略渲染问题）找到用于地理编码器的docs。在您的情况下，您可能想看看Google related part of the docs。

3. 对于基本用法，即使没有 API KEY 也可以使用此接缝，但您可以使用 2 个变体指定一个：

   • Environment variable：喜欢Roman already showed。出于安全原因，此方法旨在用于在代码中不包含 API KEY。 （可能您希望将代码上传到公共存储库，但又不会向所有人公开您的 API KEY。）

   • "Key" parameter: 您还可以通过使用key 参数指定您的API KEY，例如：

     geocoder.google('some address', key='YOUR-API-KEY-HERE')
     

Answer 3

我同意Roman 的回答。你可以使用它并且它正在工作。我有点害怕如果我在循环中使用地理编码器，那么谷歌肯定会阻止我的 IP 地址，所以我通过 git hub 代码发现地理编码器从os.environ.get('GOOGLE_API_KEY') 获取 google api 密钥。你可以在图片中看到：