如何简化多列的删除？ [复制]

【问题标题】：How to simplify deletion of multiple columns? [duplicate]如何简化多列的删除？ [复制]
【发布时间】：2017-10-09 00:33:52
【问题描述】：

我想从我的数据集中删除多个列。这些列的位置是随机的，我有他们的名字。目前我将它们删除如下。

import pandas as pd
data = pd.read_csv('data.cvs')
del data['021']
del data['hg1']
del data['3bm']
del data['og1']
del data['36m']
del data['y7p']
del data['dk4']

谁能告诉我如何用更少的代码行来简化列的删除。

【问题讨论】：

使用drop函数。

标签： python pandas sklearn-pandas

【解决方案1】：

试试这个：

pd.read_csv('data.cvs').drop(['col1','col2'], axis=1)

如果您事先知道所需列的列表，则最好使用usecols 参数：

pd.read_csv('data.cvs', usecols=['col_A','col_B'])

在这种情况下，Pandas 不会为不需要的列分配内存，而且它的工作速度也会更快

【讨论】：