熊猫得到没有一列的所有列[重复]答案

【问题标题】：Pandas get all columns without one [duplicate]熊猫得到没有一列的所有列[重复]
【发布时间】：2016-09-23 06:36:45
【问题描述】：

在 pandas 中，如果我有一个名为 df 的数据框，我可以用

获得一列

df.column_one

而且，我可以使用

获得一些特定的列

df[['column_one', 'column_two']]

如何在没有特定列的情况下获取所有列？

示例：如果我有一个包含 n 列的数据框 col_1, col_2, ... col_n, 如何在没有col_n 的情况下获取所有列？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

试试这个：

df.drop(['col_n'], axis=1)

或

df.loc[:, df.columns != 'col_n']

或

df.loc[:, df.columns - ['col_n']]

或@IanS 在评论中发布：

df[df.columns.difference('col_n')]

或将filter() 函数与负前瞻正则表达式结合使用：

df.filter(regex=r'^((?!col_n).*)$')

【讨论】：

【解决方案2】：

你可以使用 df.drop:

df.drop('column_one',axis=1)

【讨论】：